Новый вредонос WogRAT использует онлайн-блокнот для хранения кода

Новый вредонос WogRAT использует онлайн-блокнот для хранения кода

Новый вредонос WogRAT использует онлайн-блокнот для хранения кода

Новая вредоносная программа WogRAT атакует как Windows, так и Linux, а особенностью её подхода является использование онлайн-блокнота aNotepad для хранения и получения вредоносного кода.

По словам исследователей из AhnLab Security Intelligence Center (ASEC), которые и дали имя зловреду, злоумышленники используют его в атаках как минимум с конца 2022 года.

Способ распространения пока не называется, однако имена файлов выдают маскировку под популярный софт: flashsetup_LL3gjJ7.exe, WindowsApp.exe, WindowsTool.exe, BrowserFixup.exe, ChromeFixup.exe, HttpDownload.exe, ToolKit.exe.

Судя по всему, операторы задействуют рекламные механизмы или похожие схемы, позволяющие подсовывать пользователям WogRAT.

Бесплатная онлайн-платформа aNotepad используется для хранения зашифрованного base64 .NET-бинарника. Windows-версия трояна замаскирована под инструмент Adobe.

Поскольку aNotepad является легитимным сервисом, его нет в чёрных списках защитного софта. Это помогает операторам эффективнее доставлять WogRAT на устройства пользователей.

Вредонос содержит зашифрованный код загрузчика, который компилируется и выполняется «на лету». Даунлоадер получает .NET-бинарник от aNotepad и загружает DLL, которая по факту является бэкдором.

 

Linux-версия WogRAT распространяется в виде ELF и имеет много схожих черт с вариантом для Windows. Отличает её использование Tiny Shell для маршрутизации и дополнительное шифрование взаимодействия с командным сервером.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru