СёрчИнформ SIEM теперь получает список мошеннических ресурсов из БД ФинЦЕРТ

СёрчИнформ SIEM теперь получает список мошеннических ресурсов из БД ФинЦЕРТ

СёрчИнформ SIEM теперь получает список мошеннических ресурсов из БД ФинЦЕРТ

Компания «СёрчИнформ» выпустила обновление своей SIEM-системы, которое отметилось поддержкой автоматического импорта мошеннических доменов и IP-адресов из БД ФинЦЕРТ Банка России.

База регулятора состоит из адресов взломанных веб-ресурсов, замаскированных мошенниками, например, под сервисы онлайн-банкинга. Ориентируясь на БД ФинЦЕРТ, участники финансового рынка могут успешнее предотвращать инциденты и своевременно реагировать на них.

Обновлённая «СёрчИнформ SIEM» позволяет автоматизировать работу ИБ-отдела, который ранее был вынужден вручную собирать и добавлять мошеннические ресурсы в списки исключений.

Для подключения БД ФинЦЕРТ команде безопасности нужно будет просто указать путь в локальном хранилище, где лежит полученный из автоматической системы обработки инцидентов (АСОИ) CSV-файл.

После этого SIEM-система будет несколько раз в минуту сверять информацию в системе и в директории — так добавляются и актуализируются списки исключений.

Последние можно использовать в правилах контроля веб-трафика: если система выявит попытки получить доступ к ресурсу из чёрного списка, соответствующее уведомление отправиться ИБ-службе.

В сведениях об инциденте будет указан конкретный сотрудник или скомпрометированный узел.

 

«Такой подход упростит использование мер предосторожности и заставит их работать на практике», — объясняет Павел Пугач, системный аналитик «СёрчИнформ».

45% российских компаний внедряют ИИ без бюджета на его защиту

На ЦИПР-2026 представили первые данные исследования «Солара», Б1, Ассоциации ФинТех и HiveTrace о внедрении ИИ в российских компаниях. Картина получилась ожидаемая: бизнес активно тащит нейросети в процессы, но безопасность местами опять идёт где-то следом.

По данным исследования, около 80% российских компаний уже в том или ином виде интегрируют ИИ в бизнес-процессы.

Ещё 35% считают его стратегическим приоритетом на ближайшие годы. При этом 45% компаний не выделяют отдельный бюджет на защиту ИИ, а формализованные политики ИБ для ИИ-сервисов есть только у 25%.

То есть ИИ уже помогает писать код, обрабатывать документы, отвечать клиентам, прогнозировать спрос, искать недвижимость, оценивать чистоту автомобилей и даже подбирать шихтовые материалы для сталеплавильной печи. Но отдельный вопрос «а кто всё это будет защищать?» у многих пока обходится стороной.

В рамках сессии на ЦИПР-2026 эксперты привели кейсы «Ростелекома», «Делимобиля», Альфа-Банка, «АльфаСтрахования», ТМК и «Циана». Компании используют ИИ в контакт-центрах, базах знаний, разработке, триаже уязвимостей, динамическом ценообразовании, оценке фото, модерации, поиске недвижимости и промышленных расчётах.

При этом сами участники рынка хорошо понимают, где болит. Среди ключевых рисков использования ИИ компании называют утечки данных — их отметили 80% респондентов. Ещё 60% опасаются некорректной генерации контента, а 54% — компрометации источников данных и баз знаний.

Есть и внешние угрозы. Российские компании считают наиболее опасными автоматизацию разведки и атак с помощью ИИ (67%), генерацию вредоносного кода (54%) и дипфейки, которые усиливают социальную инженерию (51%).

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru