У телефонных мошенников изъяли оборудование на 20 млн звонков в сутки

У телефонных мошенников изъяли оборудование на 20 млн звонков в сутки

У телефонных мошенников изъяли оборудование на 20 млн звонков в сутки

С начала прошлого года сотрудники МВД России конфисковали оборудование, с помощью которого мошенники могли совершать 20 миллионов звонков в сутки. Следственные органы также возбудили около трёх десятков уголовных дел.

Поражающими мастабами деятельности телефонных мошенников правоохранители поделились с «Известиями». По итогам расследований полиция изъяла у преступников 400 сим-банков и несколько десятков серых симок.

Самое скверное — злоумышленники продолжают неплохо наживаться на гражданах: за 2023 год, по данным Банка России, им удалось выманить у россиян около 16 миллиардов рублей.

Представитель МВД Сергей Ерохин отчитался о привлечении к уголовной ответственности 27 человек, подозреваемых в телефонном мошенничестве. Он же отметил, что россиянам сегодня названивают в общей сложности более тысячи кол-центров, и такие точки разбросаны по всему ближнему зарубежью.

«Услуга массового обзвона легко приобретается за деньги. Организации рискуют получить штраф в 500 тысяч рублей, но для них это копейки», — цитируют «Известия» Владимира Винницкого, члена комиссии по безопасности и взаимодействию с ОНК Общественной палаты.

«Сейчас ко второму чтению готовится соответствующий законопроект, который увеличит этот штраф до миллиона рублей, но даже это — несущественная сумма».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

MWS Cloud увеличила GPU-мощности виртуальной инфраструктуры в 1,5 раза

В первой половине 2025 года MWS Cloud расширила ресурсы своей виртуальной инфраструктуры с графическими процессорами в 1,5 раза. Дополнительные мощности появились в двух московских дата-центрах — «Авантаж» и GreenBushDC, а также в одном ЦОД в Санкт-Петербурге.

GPU-инфраструктура используется для обучения и инференса моделей машинного обучения, больших языковых моделей и систем компьютерного зрения.

На её основе можно запускать платформы для ML-разработки и инференса, при этом пользователи оплачивают только фактически потреблённые ресурсы.

Такие мощности востребованы у разработчиков и компаний, работающих с генеративными нейросетями, системами распознавания, высоконагруженными продуктами, а также с задачами рендеринга, симуляций и анализа больших данных.

По данным MWS Cloud, с начала года использование GPU-ресурсов в их облаке выросло почти в 1,7 раза.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru