В Google Chrome тестируют блокирование атак на домашние сети

В Google Chrome тестируют блокирование атак на домашние сети

В Google Chrome тестируют блокирование атак на домашние сети

Разработчики Google Chrome тестируют новую функциональность, которая должна блокировать кибератаки на домашние сети через браузер. В версии Chrome 123 её планируют запустить в режиме «только предупреждать».

Основная цель — нивелировать атаки на домашние устройства вроде принтеров, маршрутизаторов и т. п. Как правило, пользователи считают, что такие устройства защищены, хотя на деле всё иначе.

«Нововведение поможет предотвратить действия вредоносных веб-сайтов, владельцы которых нацелены на устройства и службы во внутренних сетях пользователей», — пишет Google.

Получившая имя «Private Network Access protections» функциональность будет выполнять ряд проверок при попытке одного ресурса переадресовать пользователя на другой сайт внутри частной сети.

Проверки будут включать отправку предварительного запроса, который должен показать допускает ли конечный сайт доступ с публичного ресурса через определённые запросы — CORS.

Девелоперы Google Chrome привели пример: размещённый на общедоступном сайте ифрейм HTML, реализующий атаку вида CSRF и изменяющий с её помощью конфигурацию DNS на маршрутизаторе в локальной сети.

<iframe href=«https://admin:admin@router.local/set_dns?server1=123.123.123.123»>
</iframe>

Таким образом, если браузер обнаружит, что общедоступный ресурс пытается подключиться к внутреннему устройству, Chrome отправит предварительный запрос. Если ответа не последует, соединение будет заблокировано.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru