ChatGPT сливает чужие пароли и другие данные из переписок

ChatGPT сливает чужие пароли и другие данные из переписок

ChatGPT сливает чужие пароли и другие данные из переписок

ChatGPT сливает личные переписки, в которых могут содержаться учетные данные и другая конфиденциальная информация пользователей. На проблему указал один из читателей Ars Technica.

Взволнованный юзер привел семь скриншотов, на двух из которых запечатлено множество связок логин-пароль.

Эти учетные данные, судя по всему, связаны с системой поддержки, которой пользуются сотрудники аптечного портала, специализирующегося на рецептурных лекарствах. Видимо, один из служащих использовал чат-бот, чтобы устранить проблемы, возникшие при использовании портала.

Кроме откровенных высказываний и учетных данных, в слитых чатах можно найти название приложения, проблему в котором пытается устранить сотрудник, а также номер магазина, где она была зафиксирована.

 

Интересно, что читатель Ars Technica наткнулся на чужой чат с ChatGPT, когда сам решил воспользоваться сервисом для своих задач. Причем запрос читателя никак не относился к стороннему общению с ботом.

«Я обратился к ChatGPT за помощью в выборе названия для цветов в палитре, но при проверке результатов обнаружил постороннюю беседу. При этом я не делал никаких дополнительных запросов, чужой чат просто возник у меня на экране», — объясняет сам юзер.

Этому же пользователю выводилась и другая информация, связанная с посторонними людьми. Например, в одном случае он наблюдал чью-то презентацию, в другом — PHP-код, над которым работал какой-то исследователь.

На IT Elements 2026 выяснили: одного бэкапа для спасения бизнеса мало

В Москве 9 сентября открылась четвёртая конференция IT Elements. Главной темой стала «Непрерывность бизнеса 2.0» — способность компаний не просто хранить план восстановления, а продолжать работу после кибератаки, сбоя или инфраструктурной аварии. Особое внимание в первый день уделили шифровальщикам.

По данным Jet CSIRT, в первом полугодии 2026 года на них пришлось 69% подтверждённых инцидентов, причём большинство атак произошло во втором квартале.

Участники обсуждали, как защитить резервные копии от компрометации, почему заявленное RTO часто расходится с реальностью и кто должен принимать решения, когда инфраструктура уже лежит, а совещание ещё только собирают.

Другой крупной темой стал искусственный интеллект. Эксперты рассказали о корпоративных ИИ-агентах и напомнили горькую истину: без качественных данных даже самая модная модель остаётся дорогим генератором уверенных догадок. Для подготовки информации к работе с ИИ компаниям предлагают развивать Data Governance, Data Quality и DataOps.

Аппетиты нейросетей меняют и сами ЦОДы. Согласно исследованию «Инфосистемы Джет» и АЦ ИКС, более 30% опрошенных компаний уже выделили отдельный сетевой сегмент под ИИ, ещё около 15% планируют сделать это. Заказчики интересуются стойками мощностью 80 и 120 кВт, а отдельные запросы доходят до 200 кВт. Роботы-аналитики, управляющие энергопотреблением, при этом могут сократить OPEX дата-центра до 30%.

На сетевом треке обсудили импортозамещение. Тестирование маршрутизаторов Eltex и EcoRouter показало достаточную производительность в типовых сценариях, но универсальной отечественной коробки на все случаи жизни участники не нашли: оборудование всё равно придётся проверять под конкретный трафик и архитектуру.

Отдельная дискуссия была посвящена кадрам. ИИ забирает у начинающих специалистов рутинные задачи и делает карьерный путь менее линейным. Поэтому рынку всё нужнее люди, которые понимают бизнес, умеют работать на стыке дисциплин и способны спорить с результатами модели, а не копировать их в отчёт.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru