ChatGPT сливает чужие пароли и другие данные из переписок

ChatGPT сливает чужие пароли и другие данные из переписок

ChatGPT сливает чужие пароли и другие данные из переписок

ChatGPT сливает личные переписки, в которых могут содержаться учетные данные и другая конфиденциальная информация пользователей. На проблему указал один из читателей Ars Technica.

Взволнованный юзер привел семь скриншотов, на двух из которых запечатлено множество связок логин-пароль.

Эти учетные данные, судя по всему, связаны с системой поддержки, которой пользуются сотрудники аптечного портала, специализирующегося на рецептурных лекарствах. Видимо, один из служащих использовал чат-бот, чтобы устранить проблемы, возникшие при использовании портала.

Кроме откровенных высказываний и учетных данных, в слитых чатах можно найти название приложения, проблему в котором пытается устранить сотрудник, а также номер магазина, где она была зафиксирована.

 

Интересно, что читатель Ars Technica наткнулся на чужой чат с ChatGPT, когда сам решил воспользоваться сервисом для своих задач. Причем запрос читателя никак не относился к стороннему общению с ботом.

«Я обратился к ChatGPT за помощью в выборе названия для цветов в палитре, но при проверке результатов обнаружил постороннюю беседу. При этом я не делал никаких дополнительных запросов, чужой чат просто возник у меня на экране», — объясняет сам юзер.

Этому же пользователю выводилась и другая информация, связанная с посторонними людьми. Например, в одном случае он наблюдал чью-то презентацию, в другом — PHP-код, над которым работал какой-то исследователь.

Подпишитесь на новости

Codex и Kimi провалили задачи после перевода промптов на русский

Попросили ИИ исправить код по-русски, а он сразу же решил обойтись без интернета и начал придумывать решение. Такое поведение заметила автор проекта worklore Валентина Конюхова: в её эксперименте Codex и Kimi K3.1 пропускали поиск, которым пользовались при англоязычных заданиях.

Подробности и методику она опубликовала на Хабре.

Автор провела 1350 прогонов: шесть задач, девять конфигураций агентов, задания на русском и английском (с подсказками и без них). У всех был доступ в интернет.

На одной задаче Codex с низким уровнем рассуждений нашёл нужный формат на форуме и справился во всех пяти англоязычных прогонах.


С русским заданием он ни разу не обратился в Сеть и получил ноль успешных решений. У Kimi K3.1 похожий провал произошёл на задаче с OAuth.

Зато заметка с нужным фактом возвращала результат до пяти успешных результатов из пяти. В среднем подсказки повышали успешность на 33 процентных пункта для английских заданий и на 39 — для русских. Язык самой заметки почти ничего не менял.


Стоит учитывать, что задач в примере было всего шесть, повторов немного, а причину изменения поведения автор не проверяла. Но на всякий случай смотрите в логи, искал ли агент ответ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru