Стартовали продажи новой модели смарт-карт Рутокен ЭЦП 3.0 3100 SAM

Стартовали продажи новой модели смарт-карт Рутокен ЭЦП 3.0 3100 SAM

Стартовали продажи новой модели смарт-карт Рутокен ЭЦП 3.0 3100 SAM

Компания «Актив» запустила в серийное производство новую модель смарт-карт Рутокен ЭЦП 3.0 3100 SAM. Одновременно стартуют продажи модуля безопасного доступа.

Устройство Рутокен ЭЦП 3.0 3100 SAM будет поставляться в трёх разных форматах: mini SIM (2FF), micro SIM (3FF) и nano SIM (4FF). Такой формат, по словам «Актив», делает модуль универсальным для многих сфер деятельности.

С помощью SAM-модуля заказчики смогут эффективно защищать данные и подписывать документы, а также работать с криптографическими ключами.

Рутокен ЭЦП 3.0 3100 SAM встраивается в различное оборудование в качестве сертифицированного модуля безопасности. Смарт-карта используется в банкоматах, POS-терминалах и других устройствах, где для защиты информации рекомендуют задействовать секретные ключи.

Кроме того, у Рутокен ЭЦП 3.0 3100 SAM есть сертификаты ФСБ и ФСТЭК России, подтверждающие соответствие требованиям регуляторов.

Никита Дёмин, руководитель департамента смарт-карт и считывателей компании «Актив», отмечает высокий уровень безопасности, который готова предложить смарт-карта Рутокен ЭЦП 3.0 3100 SAM.

«Этот модуль можно использовать для авторизации и работы в системе ЕГАИС Розница в качестве аппаратного ключа, на который записан сертификат электронной подписи», — объясняет специалист.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru