Уязвимость LeftoverLocals сливает данные из GPU от AMD, Apple, Qualcomm

Уязвимость LeftoverLocals сливает данные из GPU от AMD, Apple, Qualcomm

Уязвимость LeftoverLocals сливает данные из GPU от AMD, Apple, Qualcomm

Новая уязвимость, которой дали имя LeftoverLocals, затрагивает графические процессоры от AMD, Apple, Qualcomm и Imagination Technologies. С её помощью условный злоумышленник может извлечь данные из локального пространства памяти.

LeftoverLocals уже присвоили идентификатор CVE-2023-4969. Согласно описанию, брешь допускает восстановление информации из уязвимых GPU, особенно это касается процессов машинного обучения и большой языковой модели.

На проблему указали исследователи из Trail of Bits, которые перед публикацией отчёта уведомили всех затронутых вендоров, чтобы у последних была возможность подготовить патчи.

Корень LeftoverLocals кроется в том, что у некоторых GPU-фреймворков нет механизма полной изоляции памяти. В этом случае одно из ядер может прочитать значения в локальной памяти, записанные другим ядром.

По словам специалистов Trail of Bits, атакующему потребуется всего лишь запустить приложение, прибегающее к вычислениям на графическом процессоре (например, OpenCL, Vulkan или Metal), чтобы прочитать пользовательские данные в локальной памяти.

Вектор LeftoverLocals позволяет задействовать ядро GPU, у которого есть возможность извлечь данные из памяти и выдать дамп в заданную локацию. Принцип подобного взаимодействия хорошо демонстрирует графика, опубликованная в отчёте экспертов:

 

Trail of Bits опубликовала демонстрационный эксплойт (proof-of-concept, PoC), позволяющий проверить атаку LeftoverLocals в действии.

 

Брешь не затрагивает iPhone 15, плюс Apple готовит патчи для процессоров A17 и M3. А вот компьютеры с M2, судя по всему, уязвимы. AMD опубликовала список моделей GPU, которые на данный момент затронуты LeftoverLocals.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru