OpenAI устранила утечку данных в ChatGPT, но не до конца

OpenAI устранила утечку данных в ChatGPT, но не до конца

OpenAI устранила утечку данных в ChatGPT, но не до конца

OpenAI вроде бы устранила баг ChatGPT, который может привести к утечке содержимого чатов на сторонний URL. Почему «вроде бы» — эксперты считают, что патч неполный, а злоумышленники всё ещё могут слить информацию.

Кроме того, исследователи указывают на ещё одну недоработку: в iOS-версии ChatGPT до сих пор не введены проверки безопасности, поэтому сохраняются определённые риски при использовании мобильного приложения.

Напомним, что проблему утечки выявил Иоганн Ребергер, о чём сообщил представителям OpenAI в апреле 2023-го. По его словам, специальная техника позволяет извлечь данные из ChatGPT.

В ноябре Ребергер опубликовал дополнительные сведения и рассказал, как создать вредоносные GPT и с их помощью использовать уязвимость для фишинга.

«Все эти GPT вместе с пояснениями я направил OpenAI. Однако 15 ноября они просто закрыли моё обращение с пометкой “Непригодное“. Два последующих тикета остались без ответа, так что единственным выходом остаётся сделать все мои находки достоянием общественности», — писал тогда специалист.

GPT представляют собой кастомные ИИ-модели, их ещё часто называют «ИИ-приложениями». Они могут помочь при наборе текста или его переводе, проанализировать данные, сформировать рецепты на основе ингредиентов, собрать информацию для исследования и пр.

Ребергер 12 декабря продемонстрировал собственный GPT под названием «The Thief!», способный отправлять содержимое переписок с ИИ-ботом на сторонний URL. Работа этой техники демонстрируется в видео ниже:

 

После того как Ребергер опубликовал детали уязвимости в своём блоге, OpenAI внезапно проснулась и внедрила дополнительные проверки, запрещающие рендеринг изображений с небезопасных ссылок.

Ребергер ответил на это новым постом, где упрекнул разработчиков в неполном фиксе. OpenAI затруднила эксплуатацию бреши, но не устранила её, отметил исследователь.

Российские учёные в 10 раз улучшили схемы для квантовых компьютеров

Специалисты МГТУ имени Баумана и ВНИИА разработали технологию производства сверхпроводниковых интегральных схем на основе тантала. По данным университета, она позволяет более чем в десять раз улучшить качество компонентов для квантовых сопроцессоров.

Вместо традиционного алюминия исследователи использовали тантал. Этот металл лучше переносит обработку кислотами и другими агрессивными веществами, поэтому поверхность можно тщательнее очищать от оксидов и атомарных загрязнений.

Кроме того, естественный оксид тантала содержит меньше дефектов, способных разрушать хрупкое квантовое состояние.

Технологию испытали на микроволновых резонаторах. Их внутренняя добротность в однофотонном режиме превысила 10 млн. Чем выше этот показатель, тем меньше потери и дольше компонент способен сохранять квантовую информацию. Разработчики утверждают, что такие результаты входят в число лучших в мире.

 

Главной проблемой оказалось получение высокочистого альфа-тантала. Плёнки металла могут формироваться в альфа- и бета-фазах, но для высококачественных сверхпроводниковых схем нужна именно первая. Чтобы разобраться в механизме роста материала, команда провела более тысячи экспериментов и изучила десятки серийно изготовленных пластин с помощью просвечивающей микроскопии атомарного разрешения.

Исследователи выяснили, что рост альфа-тантала на кремнии начинается после формирования слоя бета-тантала толщиной 7-10 нм. Созданные резонаторы показали добротность свыше 10 млн, подтверждает научная публикация, вышедшая в Applied Physics Reviews.

Первые поставки квантовых сопроцессоров на новой платформе уже законтрактованы на осень 2026 года.

Квантовый компьютер от этого завтра на столе не появится. Но тантал хотя бы помогает кубитам подольше не забывать, что они квантовые.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru