Ботнет Ddostf атакует MySQL-серверы через UDF (User-defined function)

Ботнет Ddostf атакует MySQL-серверы через UDF (User-defined function)

Ботнет Ddostf атакует MySQL-серверы через UDF (User-defined function)

Серверы MySQL стали целью для ботнета, получившего имя Ddostf. Операторы вредоноса используют их для модели «DDoS как услуга» (DDoS-as-a-Service) и сдают в аренду другим киберпреступникам.

На активность Ddostf обратили внимание исследователи из AhnLab Security Emergency Response Center (ASEC), когда проводили свой привычный мониторинг киберугроз.

В отчёте ASEC отмечается, что операторы Ddostf либо используют непропатченные уязвимости в MySQL, либо брутфорсят слабые связки «логин-пароль» от аккаунтов администраторов.

Всё начинается со сканирования Сети в поиске открытых MySQL-серверов. После обнаружения подходящих целей злоумышленники запускают брутфорс учётных данных администратора.

Для Windows MySQL операторы Ddostf используют определяемые пользователем функции (user-defined functions, UDF) для выполнения команд в скомпрометированных системах.

 

UDF представляет собой фичу MySQL, позволяющую пользователям устанавливать функции C и C++, а также компилировать их в DLL-файл. Атакующие в этом случае создают собственные UDF а регистрируют их в качестве библиотеки (amd.dll).

У amd.dll есть следующие функциональные возможности:

  • загружать пейлоады вроде Ddostf с удалённого сервера;
  • выполнять команды системного уровня;
  • записывать результаты выполнения во временный файл и отправлять его операторам.

Специалисты считают, что у Ddostf китайские корни. Впервые этот вредонос появился в реальных кибератаках около семи лет назад, он способен атаковать как Windows, так и Linux.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Новая классификация атак мошенников поможет снизить их успех на 15–20%

Российские ученые по-новому систематизировали атаки, использующие элементы социальной инженерии, и надеются, что их разработка поможет бизнесу и госструктурам перейти от реактивного подхода к защите к проактивному.

Авторы проекта — сотрудники Президентской академии народного хозяйства и госслужбы (РАНХиГС) и Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН).

Как выяснили исследователи, действия мошенников, независимо от применяемой схемы, можно свести в единый процесс:

  • сбор информации для выработки сценария и определения масштабов атаки (массовая, персонализированная);
  • установка контакта с потенциальными жертвами (через телефонную связь, имейл, мессенджеры, соцсети, сайты знакомств);
  • манипуляции для получения искомого эффекта (мнимые перспективы финансовой выгоды, шантаж, намек на возможность романтических отношений);
  • реализация — жертва обмана раскрывает конфиденциальные данные, переходит по фишинговой ссылке, загружает зловреда и т. п.

Подобная унификация позволяет предприятиям на основе анализа цифровой активности сотрудников принять превентивные меры даже против новых мошеннических схем, с невиданными ранее приманками, уловками и легендами.

Используя наработки ученых, HR-отделы и службы ИБ смогут заранее выявлять потенциальных жертв мошенничества с доступом к корпоративным системам и соответствующим образом адаптировать средства защиты, образовательные программы и тренинги.

«Классификация позволяет предусмотреть траектории атак и внедрить точечные меры профилактики на каждом этапе, — комментирует Татьяна Тулупьева, соавтор исследования, советник проректора по науке Академии и ведущий научный сотрудник СПб ФИЦ РАН. — Важный превентивный момент — распространение информации о многочисленных видах атак для широкой аудитории, чтобы любой пользователь имел возможность распознать воздействие, которое на него пытаются оказать злоумышленники».

По оценкам исследователей, их разработка поможет снизить успешность атак злоумышленников, сделавших ставку на человеческий фактор, в среднем на 15–20%, а также сберечь для российской экономики миллиарды рублей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru