Kaspersky предложила различать дроны по степени возможной угрозы

Kaspersky предложила различать дроны по степени возможной угрозы

Kaspersky предложила различать дроны по степени возможной угрозы

В «Лаборатории Касперского» создали систему классификации гражданских дронов по типам угроз, которые они могут нести. Эксперты надеются, что модель поможет заинтересованным сторонам эффективнее оценивать риски и осознанно подходить к выбору защиты.

Предлагаемая система ранжирования основана на статистике инцидентов с дронами в России и мире, а также на результатах анализа существующих технологий защиты от БПЛА. В зависимости от степени возможной угрозы устройства разделены на четыре группы.

Умеренный уровень угрозы. К этому классу относятся дроны, продающиеся в любом магазине электроники. Они не модифицированы (прошивка заводская, режим радиосвязи не усилен) и чаще всего работают на частоте 2,4 ГГц.

В устройствах этого типа реализована технология Remote ID: они публикуют в радиоэфире свой серийный номер и координаты, а также обозначают точки взлета (местоположение пилота). Подобные устройства сравнительно легко обнаружить, и защита проста.

Средний уровень угрозы. Такие дроны тоже можно купить в магазинах бытовой электроники, но они отличаются программно-модифицированным радиоканалом (один-два диапазона частот, возможность двухканальной работы) и лучше защищены от помех. В подобных устройствах обычно предусмотрено отключение Remote ID.

Высокий уровень угрозы. У таких беспилотников больше двух диапазонов частот, они могут работать в многоканальном режиме. Система Remote ID чаще всего отключена. Могут быть снабжены аппаратным усилителем передачи для повышения помехозащищенности, но в этом случае цель легче обнаружить.

Критический уровень угрозы. К этой категории относятся БПЛА самолётного типа (без радиоуправления по заданным координатам), FPV-дроны, аппараты, управляемые через LTE- сети, а также самодельные устройства (самосборы).

«Широко известной и общепринятой классификации дронов по степени потенциальных угроз в гражданском секторе не существует, поэтому мы решили предложить свою, — комментирует руководитель по развитию бизнеса Kaspersky Antidrone Владимир Клешнин. — В ней мы не просто ранжируем беспилотники по размеру и весу, но также учитываем версию программной прошивки и наличие аппаратной модификации. Мы разработали эту классификацию, чтобы способствовать диалогу между регуляторными органами, заказчиками и производителями беспилотников».

Solar appScreener получил ИИ-триаж и автоматическое исправление уязвимостей

ГК «Солар» выпустила версию 3.16 платформы для безопасной разработки Solar appScreener. Основные изменения коснулись модуля статического анализа кода (SAST): в продукт добавили инструменты на базе ИИ для автоматической проверки результатов сканирования и подготовки исправлений для найденных уязвимостей.

Одним из ключевых нововведений стал ИИ-модуль триажа. Он анализирует результаты SAST-проверок, отсеивает ложные срабатывания и помогает разработчикам сосредоточиться на реальных проблемах безопасности.

По данным компании, модель обучалась на данных программных проектов и показывает точность более 90% при верификации уязвимостей.

Второй компонент — система автоматического исправления уязвимостей (CodeFix). Она предлагает готовые патчи для подтвержденных проблем безопасности, которые разработчик может использовать как основу для доработки кода.

Отдельно в Solar appScreener 3.16 переработали производительность самого SAST-анализатора. Теперь он активнее использует многоядерные процессоры для параллельной обработки файлов, что позволяет ускорить сканирование крупных проектов.

Обновление затронуло и модуль анализа сторонних компонентов (OSA). В нем появились дополнительные механизмы оценки лицензионных рисков и проверки используемых опенсорс-библиотек. Система анализирует не только зависимости проекта, но и информацию об авторах компонентов и возможные ограничения лицензий.

Также разработчики расширили поддержку языков программирования и улучшили инструменты для формирования SBOM-файлов. Для проектов на C и C++ появился анализ исходного кода, а для ряда языков добавлены новые возможности отслеживания потоков данных.

Еще одно изменение связано с требованиями регуляторов. В продукте появилась возможность использовать шкалу критичности уязвимостей в соответствии с классификацией ФСТЭК России, а также поддержка актуальной версии рейтинга OWASP Top 2025.

По данным «Солара», сегодня Solar appScreener используется более чем в 200 организациях, включая банки, ИТ-компании, транспортные и энергетические предприятия. Развитие подобных инструментов происходит на фоне растущего дефицита специалистов по безопасной разработке и увеличения объема программного кода, который необходимо проверять на наличие уязвимостей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru