Новый Android-шпион Kamran не умеет красть информацию в фоне

Новый Android-шпион Kamran не умеет красть информацию в фоне

Новый Android-шпион Kamran не умеет красть информацию в фоне

Специалисты ESET зафиксировали ранее неизвестный шпионский софт для Android, который злоумышленники используют в атаках на жителей Гилгит-Балтистана, говорящих на языке урду. Вредонос получил имя Kamran.

Согласно отчету ESET, в кампании по распространению Android-шпиона используется новостной сайт Hunza News (urdu.hunzanews[.]net). Если его открыть на мобильном устройстве, посетителю предложат скачать соответствующее приложение.

 

 

За все время со старта кибероперации злоумышленникам удалось заразить по меньшей мере 20 смартфонов. Софт со шпионской функциональностью хостился на новостном ресурсе в период с 7 января по 21 марта 2023 года.

После установки приложение запрашивает нетипичные права в системе, что сразу должно насторожить внимательных пользователей. Основная цель программы — собрать конфиденциальную информацию на девайсе жертвы.

Вредонос способен передавать операторам следующие данные:

  • журнал вызовов;
  • события в календаре;
  • данные геолокации;
  • файлы;
  • СМС-сообщения;
  • фото;
  • список установленных приложений;
  • метаданные устройства.

Все собранные сведения отправляются на командный сервер (C2), размещающийся в системе Firebase. Создатели Kamran лишили его возможности открывать удаленный доступ к смартфону.

Шпион в целом получился достаточно легким с функциональной точки зрения. Например, он собирает данные не в фоне, а только при непосредственной работе с программой.

Кто стоит за разработкой Kamran, пока установить не удалось.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru