Компания Индид анонсировала уникальный для России продукт

Компания Индид анонсировала уникальный для России продукт

Компания Индид анонсировала уникальный для России продукт

Компания Индид, специализирующаяся на разработке программного обеспечения для усиленной аутентификации, представила первое в России решение класса Identity and Threat Detection & Response – Indeed ITDR.

Анонс состоялся в конце октября на большой партнерской конференции, которая прошла в московском ресторане Birds, расположенном на высоте 354 метра над уровнем земли. В рамках деловой программы руководители Компании Индид рассказали об успехах в развитии бизнеса, достигнутых за последний год, и анонсировали новый продукт для адаптивной защиты учетных данных.

В связи с развитием облачных сервисов и повсеместным применением удаленного режима работы, защита инфраструктурного периметра перестала быть основным фокусом корпоративной информационной безопасности. Можно уверенно назвать учетные данные новым периметром, который подлежит защите, так как злоумышленникам больше не нужно компрометировать средства сетевой безопасности. Чтобы получить доступ к ресурсам компании, им достаточно скомпрометировать учетные данные.

Indeed ITDR позволяет выявлять уязвимые учетные данные и атаки на них, осуществляя непрерывный мониторинг активности пользовательских и сервисных учетных записей, выявляя нехарактерные последовательности событий и паттерны, указывающие на подготовку или проведение атаки на учетные данные.

Основные функции, которые выполняет Indeed ITDR:

  • мониторинг событий запроса и получения доступа в реальном времени;
  • постоянный сбор и агрегирование данных из разных источников, выявление угроз и качественная визуализация информации;
  • проактивная защита.

Подобно решениям классов EDR (Endpoint Detection and Response) и NDR (Network Detection and Response), система Indeed ITDR обеспечивает обнаружение и идентификацию угроз, а также предоставляет средства анализа, управления инцидентами, сдерживания атак и восстановления после них.

«Мы высоко ценим сотрудничество с партнерами, поэтому одними из первых, кому мы представили новый уникальный продукт, стали наши коллеги – участники партнерской конференции. Это событие подчеркивает важность тесного и плодотворного сотрудничества между лидерами отрасли», – отметил руководитель отдела по развитию партнеров Александр Конаков.

Уникальное решение для адаптивной защиты учетных данных станет важным шагом к укреплению информационной безопасности крупнейших компаний в России, что подтверждает лидерство Компании Индид в этой области.

Умным агентам строят цифровые клетки: в России рождается новый рынок ИБ

Крупные российские компании разрабатывают системы контроля автономных ИИ-агентов. Спрос на такие решения растёт вслед за способностями нейросетей: вчера они сочиняли письма, а сегодня уже запускают код, открывают файлы и самостоятельно ходят по корпоративным системам. Оставлять такого сотрудника без присмотра становится опасно.

Основой нового направления стала инфраструктура harness — программная обвязка вокруг языковой модели, сообщают «Известия».

Она подключает память, данные и внешние инструменты, определяет доступные агенту действия и решает, когда нужно остановиться и позвать человека.

Собственные harness-решения создают Яндекс, MWS AI, «Сбер» и другие компании. Они разрабатывают маршрутизацию запросов между моделями, контроль расхода вычислительных ресурсов, мониторинг операций и защитные барьеры.

В Т1 сообщили, что за год число запросов бизнеса на механизмы контроля ИИ-агентов выросло примерно втрое. Около 80% обращений связаны с доступом к корпоративным данным, предотвращением утечек и обязательным подтверждением критических решений человеком.

Наиболее активно такими системами интересуются банки, промышленность, государственные организации и ретейл. По оценке ГК «Солар», российский рынок продуктов для защиты ИИ уже в 2026 году может достичь 1-2 млрд рублей, а вместе с услугами — 4 млрд. К концу десятилетия другие эксперты допускают рост сегмента до 3-8 млрд рублей.

Отдельный риск заключается в том, что языковая модель не всегда способна отличить данные от инструкции. Вредоносная команда, спрятанная в письме или документе, может заставить агента выполнить опасное действие. Поэтому контроль должен работать за пределами самой LLM: проверять запросы, ответы и обращения к инструментам.

Представители ФСТЭК России считают, что угрозы передачи конфиденциальной информации в сторонние ИИ-сервисы уже покрываются действующими требованиями. Минцифры продолжает работу над регулированием отрасли.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru