Новый шпионский мод для WhatsApp на Android распространяется в Telegram

Новый шпионский мод для WhatsApp на Android распространяется в Telegram

Новый шпионский мод для WhatsApp на Android распространяется в Telegram

Киберпреступники распространяют в телеграм-каналах мод для WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России), содержащий новый шпионский софт для Android.

На вредоносный мод обратили внимание специалисты «Лаборатории Касперского». Он получил название CanesSpy.

По словам исследователей, шпион распространяется через телеграм-каналы, которые ведутся на арабском и азербайджанском языках. Продукты Kaspersky заблокировали уже более 340 атак в период с 5 по 31 октября. Мод был зафиксирован более чем в ста странах мира.

Помимо российских пользователей, с новым шпионским софтом столкнулись граждане Азербайджана, Саудовской Аравии, Йемена, Турции и Египта.

Он может красть данные с заражённого смартфона: список контактов, информацию об аккаунтах на устройстве и документы. Помимо этого, функциональность шпиона позволяет ему записывать звук с помощью встроенного микрофона.

По словам экспертов, шпион активируется при включении или постановке смартфона на зарядку. Kaspersky уже уведомила администраторов Telegram о вредоносном софте, распространяемом через каналы в мессенджере.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru