Троян Quasar теперь подгружает DLL для кражи данных с Windows-хостов

Троян Quasar теперь подгружает DLL для кражи данных с Windows-хостов

Троян Quasar теперь подгружает DLL для кражи данных с Windows-хостов

Троян Quasar RAT, чей исходный код доступен для модификаций, начал использовать стороннюю загрузку DLL в новых кибератаках. С помощью этой техники вредонос незаметно крадёт данные с Windows-хостов.

Quasar RAT, также известный под именами CinaRAT и Yggdrasil, написан на C# и основан на инструменте для удалённого администрирования компьютеров на Windows.

Попав в систему, зловред может собирать системную информацию, список запущенных программ, файлы, нажатия клавиш, а также снимать скриншоты и выполнять шелл-команды.

«Техника, которую перенял Quasar RAT, использует уровень доверия системы Windows, к определённым типам файлов», — пишут в отчёте специалисты Uptycs.

В целом сторонняя загрузка DLL (DLL side-loading) является популярным методом, который многие подготовленные киберпреступники используют для выполнения пейлоадов и установки скомпрометированной библиотеки, чьё имя совпадает с известным легитимным файлом.

«Злоумышленники задействуют стороннюю загрузку DLL с целью замаскировать свои вредоносные действия», — говорится в заметках MITRE.

 

Цепочка атаки Quasar RAT начинается с ISO-образа, содержащего три файла:

  • легитимный бинарник ctfmon.exe, переименованный в eBill-997358806.exe,
  • библиотека MsCtfMonitor.dll, переименованная в monitor.ini,
  • и вредоносная библиотека MsCtfMonitor.dll.

«При запуске бинарника MsCtfMonitor.dll сразу инициируется загрузка MsCtfMonitor.dll с помощью техники DLL side-loading», — объясняют специалисты.

Спрятанный вредоносный код внедряется в Regasm.exe, официальное средство регистрации сборок Windows. На следующем этапе загружается файл calc.exe, который «дёргает» вредоносную Secure32.dll.

Security Vision теперь получает данные об угрозах от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ

Security Vision начала получать данные об актуальных киберугрозах напрямую от ключевых российских регуляторов — НКЦКИ, ФСТЭК России и ФинЦЕРТ Банка России. Речь идёт об обмене технической информацией, которая используется для раннего выявления и анализа киберинцидентов.

В аналитический центр компании поступают индикаторы компрометации: хэши подозрительных файлов, их имена и расположение, IP-адреса, DNS-имена, URL потенциально опасных ресурсов и другие данные, указывающие на активные или готовящиеся атаки. Эти сведения могут касаться как отдельных отраслей, так и российских организаций в целом.

Полученная информация оперативно обрабатывается и включается в ежедневные обновления для продуктов Security Vision NG SOAR, Security Vision SIEM и Security Vision TIP. Обновления содержат правила корреляции и механизмы детектирования активности, связанной с выявленными угрозами. В совокупности набор регулярно обновляемых фидов платформы сейчас насчитывает более 50 тысяч индикаторов компрометации.

Для работы с таким объёмом данных в продуктах Security Vision активно применяются технологии искусственного интеллекта. Они используются для поиска аномалий, выявления скрытых атак, приоритизации и оценки инцидентов, а также для подбора сценариев реагирования. Кроме того, ИИ задействован в автоматической обработке бюллетеней безопасности, оценке критичности уязвимостей, прогнозировании развития атак и формировании отчётов. В системе также есть ИИ-помощник, который помогает разбирать конкретные инциденты и отвечает на общие вопросы по ИБ.

В компании отмечают, что получение данных от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ позволяет пользователям быстрее узнавать о наиболее критичных угрозах и реагировать на них на ранних этапах, снижая вероятность развития атак.

Интеграция с регуляторами также усиливает роль Security Vision в национальной системе кибербезопасности. Платформа включена в реестр ГосСОПКА как средство ликвидации последствий компьютерных инцидентов, что позволяет использовать её в центрах ГосСОПКА и на объектах критической информационной инфраструктуры.

Как отметил генеральный директор Security Vision Руслан Рахметов, оперативное получение и интеллектуальный разбор данных от регуляторов помогают организациям быстрее выявлять актуальные векторы атак и своевременно снижать риски.

Отдельно в компании подчёркивают гибкость своих решений: продукты построены на платформенном подходе с Low-Code / No-Code-конструкторами и поддерживают работу с фидами от разных поставщиков без жёсткой привязки к конкретным вендорам. Это позволяет комбинировать источники данных и настраивать интеграции под конкретные задачи и инфраструктуру.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru