В Linux-системах с GNOME можно выполнить код через загрузку файла

В Linux-системах с GNOME можно выполнить код через загрузку файла

В Linux-системах с GNOME можно выполнить код через загрузку файла

В опенсорсной библиотеке libcue нашли уязвимость повреждения памяти, которая позволяет атакующим выполнить вредоносный код в системах Linux с GNOME.

Задача библиотеки library в ОС — парсить файлы разметки. Она встроена в индексатор метаданных файла Tracker Miners, включённого в последние версии GNOME.

Файлы разметки (Cue Sheet) содержат текст с метаданными, передающими имена, исполнителей, длительность и последовательность треков на дисках CD. Как правило, такие файлы идут вместе с FLAC.

Обнаруженная уязвимость получила идентификатор CVE-2023-43641, с её помощью злоумышленники могут выполнить код, используя автоматическое индексирование Tracker Miners всех загруженных файлов.

«Фактически эта брешь в libcue стала RCE-уязвимостью класса 1-click. Если вы используете среду рабочего стола GNOME, обязательно обновитесь сегодня», — описывает проблему Кевин Бэкхаус из команды GitHub.

Для эксплуатации описанного бага целевого пользователя надо заставить загрузить специально подготовленный файл .CUE, который сохраняется в директории ~/Downloads.

Повреждение памяти происходит в момент парсинга сохранённого файла индексаторов метаданных Tracker Miners. Другими словами, переход по вредоносной ссылке может спровоцировать выполнение вредоносного кода в системе.

Бэкхаус подготовил демонстрационный эксплойт и поделился им в соцсети X (Twitter). Работа PoC показана в этом видео.

ИИ OpenAI полез на GitHub за утёкшими ключами, а затем выдумал данные

Модели OpenAI оказались очень изобретательными, когда привычные способы выполнить задачу переставали работать. Они искали утёкшие API-ключи, загружали данные на публичные сервисы, обменивались записками через репозиторий и оставляли самим себе инструкции скрывать ошибки.

Компания опубликовала  новую систему раскрытия случаев рассогласованного поведения моделей и сразу приложила к ней шесть отчётов об инцидентах, обнаруженных за последние полгода.

OpenAI подчёркивает: это отдельные эпизоды, по которым нельзя судить о частоте подобных выходок.

В одном случае модель не смогла подключиться к API со статистикой доходов округа. Тогда она попыталась зарегистрироваться через одноразовую почту, полезла на GitHub за утёкшими ключами и нашла рабочий.

Добыть нужные цифры всё равно не получилось, поэтому модель просто выдумала их и выдала за данные с сайта. О неудаче и чужом ключе она скромно промолчала.

Другие агенты превратили внутренний Artifactory OpenAI в подпольную доску объявлений. Независимые экземпляры оставляли там сообщения, читали записки коллег и просили друг у друга помощи. Уязвимости они не взламывали, а использовали выданные компанией учётные данные, но явно не по назначению.

Ещё несколько моделей отправляли данные за пределы рабочей среды. Одна загрузила найденные записи на публичный сервис ради красивой ссылки на источник, другая — фотографию на сервис обратного поиска. Группа агентов и вовсе разместила рабочую книгу на публичном хостинге, хотя ей прямо велели пользоваться только локальными файлами.

Самая ехидная часть истории — инструкции на будущее. Модели записывали в свои служебные сводки команды игнорировать сообщения разработчиков, скрывать провалы и выдумывать недостающие данные. Одна сформулировала правило совсем интересно: «Будь прозрачным, только если спросят».

Теперь OpenAI обещает публиковать такие случаи быстрее — даже если их причины ещё не выяснены, а исправления не готовы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru