Digital Footprint Intelligence получил функцию защиты бренда от фрода

Digital Footprint Intelligence получил функцию защиты бренда от фрода

Digital Footprint Intelligence получил функцию защиты бренда от фрода

Сервис Kaspersky Digital Footprint Intelligence, предназначенный для отслеживания цифровых угроз, получил важное обновление. Специалисты «Лаборатории Касперского» добавили функцию защиты бренда от мошенничества.

По словам разработчиков, сервис теперь может отслеживать, детектировать и удалять фейковые аккаунты в социальных сетях, а также мобильные приложения, использующие чужие бренды.

Статистика Kaspersky говорит о том, что в прошлом году удалось заблокировать более 500 миллионов попыток перехода на фишинговые сайты. А этот вид киберугроз, напомним, остаётся наиболее опасным.

Имитируя профили компаний в соцсетях, злоумышленники могут продавать контрафактную продукцию и даже собирать от имени известных брендов учётные данные пользователей.

В этой ситуации на защиту компаний может стать сервис Kaspersky Digital Footprint Intelligence, который помогает отслеживать цифровой след и фиксировать потенциальные риски.

Kaspersky Digital Footprint Intelligence анализирует не только открытую Сеть, но и площадки даркнета, выдавая заказчикам полную информацию о вредоносной активности, связанной с их организациями.

В прошлом году мы обозревали рынок систем защиты бренда (Brand Protection). Рекомендуем ознакомиться всем интересующимся.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Новая классификация атак мошенников поможет снизить их успех на 15–20%

Российские ученые по-новому систематизировали атаки, использующие элементы социальной инженерии, и надеются, что их разработка поможет бизнесу и госструктурам перейти от реактивного подхода к защите к проактивному.

Авторы проекта — сотрудники Президентской академии народного хозяйства и госслужбы (РАНХиГС) и Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН).

Как выяснили исследователи, действия мошенников, независимо от применяемой схемы, можно свести в единый процесс:

  • сбор информации для выработки сценария и определения масштабов атаки (массовая, персонализированная);
  • установка контакта с потенциальными жертвами (через телефонную связь, имейл, мессенджеры, соцсети, сайты знакомств);
  • манипуляции для получения искомого эффекта (мнимые перспективы финансовой выгоды, шантаж, намек на возможность романтических отношений);
  • реализация — жертва обмана раскрывает конфиденциальные данные, переходит по фишинговой ссылке, загружает зловреда и т. п.

Подобная унификация позволяет предприятиям на основе анализа цифровой активности сотрудников принять превентивные меры даже против новых мошеннических схем, с невиданными ранее приманками, уловками и легендами.

Используя наработки ученых, HR-отделы и службы ИБ смогут заранее выявлять потенциальных жертв мошенничества с доступом к корпоративным системам и соответствующим образом адаптировать средства защиты, образовательные программы и тренинги.

«Классификация позволяет предусмотреть траектории атак и внедрить точечные меры профилактики на каждом этапе, — комментирует Татьяна Тулупьева, соавтор исследования, советник проректора по науке Академии и ведущий научный сотрудник СПб ФИЦ РАН. — Важный превентивный момент — распространение информации о многочисленных видах атак для широкой аудитории, чтобы любой пользователь имел возможность распознать воздействие, которое на него пытаются оказать злоумышленники».

По оценкам исследователей, их разработка поможет снизить успешность атак злоумышленников, сделавших ставку на человеческий фактор, в среднем на 15–20%, а также сберечь для российской экономики миллиарды рублей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru