Брешь в Linux-версии Atlas VPN раскрывает ваш реальный IP-адрес

Брешь в Linux-версии Atlas VPN раскрывает ваш реальный IP-адрес

Брешь в Linux-версии Atlas VPN раскрывает ваш реальный IP-адрес

Уязвимость нулевого дня в Atlas VPN, затрагивающая Linux-версию, раскрывает настоящий IP-адрес пользователя. Для эксплуатации достаточно заманить жертву на специальный веб-сайт.

Один из исследователей поделился демонстрационным эксплойтом (proof-of-concept, PoC) на площадке Reddit. Специалист отметил, что актуальная на данный момент версия (1.0.3) содержит API, слушающий localhost (127.0.0.1) на порте 8076.

Этот API предоставляет интерфейс командной строки (CLI) для выполнения ряда команд, таких как разрыв VPN-сессии через ссылку http://127.0.0.1:8076/connection/stop.

Однако API при этом вообще не задействует аутентификацию, поэтому любой может отправить CLI команды (включая посещаемый сайт).

Участник Reddit под ником «Educational-Map-8145» опубликовал PoC, который как раз использует эту ошибку для раскрытия реального IP-адреса пользователя Linux-версии Atlas VPN.

Эксплойт создаёт скрытую форму, отправляемую автоматически посредством JavaScript. Она соединяется с URL http://127.0.0.1:8076/connection/stop, который, напомним, предназначен для завершения сессии.

Другими словами, условный злоумышленник может оборвать подключение через VPN и раскрыть IP-адрес жертвы. Для логирования этого адреса PoC подключается к api.ipify.org. Видеоролик, демонстрирующий работу эксплойта, выложил Крис Патридж из Amazon:

 

К сожалению, разработчики пока не успели подготовить патч.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru