Apple выдаст багхантерам кастомные iPhone 14 Pro для поиска дыр

Apple выдаст багхантерам кастомные iPhone 14 Pro для поиска дыр

Apple выдаст багхантерам кастомные iPhone 14 Pro для поиска дыр

Apple приглашает исследователей в области кибербезопасности поучаствовать в программе Security Research Device (SRDP). Специалисты смогут проверить специальные версии iPhone на наличие уязвимостей и получить денежные вознаграждения.

Apple впервые представила инициативу SRDP в 2019 году. С момента запуска программы исследователям удалось выявить 130 критических уязвимостей и помочь «яблочному» техногиганту усилить защищенность ядра XNU, его расширений и служб XPC.

Специальные устройства, которые Apple предлагает участникам программы, получили название Security Research Device (SRD). В этот раз корпорация даст модифицированные с аппаратной точки зрения модели iPhone 14 Pro.

Эти девайсы будут оснащены специальными инструментами и функциональностью, позволяющей отключить или сконфигурировать многие защитные механизмы iOS.

В частности, эксперты смогут установить и загрузить кастомные кеши ядра, запустить произвольный код, загружать службы при старте системы и многое другое.

«С такими устройствами у исследователей будет возможность загружать контент по сторонним каналам [так называемый side-load — прим. ред.], который будет работать с адекватными разрешениями уровня платформы», — объясняет Apple.

Само собой, SRD-смартфоны не предназначены для использования в повседневной жизни. Эти устройства включаются только при зарядке, а на всех экранах красуется надпись «Security Research Device».

Все желающие принять участие в программе могут подать заявку на этой странице до 31 октября 2023 года.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru