Новые апдейты Windows приводят к BSOD с ошибкой UNSUPPORTED_PROCESSOR

Новые апдейты Windows приводят к BSOD с ошибкой UNSUPPORTED_PROCESSOR

Новые апдейты Windows приводят к BSOD с ошибкой UNSUPPORTED_PROCESSOR

Microsoft подтвердила, что августовские предварительные обновления, выпущенные на этой неделе, вызывают синий экран смерти в системах Windows 11 и Windows 10.

Проблемные апдейты проходят под номерами KB5029351 (Windows 11) и KB5029331 (Windows 10). Про последний мы писали вчера: он принёс в ОС отдельное приложение для бэкапа.

Полный список затронутых систем включает версии Windows 10 21H2/22H2 и Windows 11 22H2.

«Мы в Microsoft получили ряд сообщений о проблемах с ошибкой “UNSUPPORTED_PROCESSOR“, вызывающей синий экран смерти. Баг проявляется после установки обновлений от 2 августа», — признаёт корпорация.

Разработчики также уточнили, что накопительные обновления «могут автоматически деинсталлироваться», чтобы Windows загружалась как положено. И действительно, некоторые пользователи (1, 2) сообщили об отзыве апдейтов после нескольких перезагрузок.

Microsoft в настоящее время изучает баг и в скором времени рассчитывает докопаться до сути проблемы.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru