Защита приложений от модификации в macOS не работает, жалуются эксперты

Защита приложений от модификации в macOS не работает, жалуются эксперты

Защита приложений от модификации в macOS не работает, жалуются эксперты

В прошлом году Apple представила функциональность под названием App Management, задача которой — препятствовать модификации одного приложения со стороны другого в macOS. Сейчас разработчики жалуются, что фича работают не так, как хотелось бы.

Ранее не мероприятии 2022 Worldwide Developers Conference представители Apple описывали App Management («Управление приложениями») следующим образом:

«Если условное приложение видоизменяется чем-то, что не подписано той же командой разработчиков или не разрешено NSUpdateSecurityPolicy, система macOS заблокирует такую активность, а также уведомит пользователя о несанкционированном вмешательстве».

Конфигурацию этой функциональности можно найти в настройках macOS (пункт «Конфиденциальность и безопасность»). Несмотря на вполне понятный и обнадеживающий анонс, ряд разработчиков считают, что фича не обеспечивает должного уровня безопасности приложений.

Например, Джефф Джонсон из Underpass App Company как-то заявлял, что приложения из песочницы могут обойти App Management.

«Помещенное в песочницу приложение может модифицировать файл, который должен находиться под защитой App Management», — писал Джонсон.

На днях специалист опубликовал в блоге новую запись, согласно которой ему удалось изменить файл настроек браузера Firefox (update-settings.ini) с помощью родного приложения macOS — TextEdit. App Management, по словам Джонсона, пропустил эту активность.

«TextEdit помещен в песочницу, и довольно забавно, что изначально она должна защищать от атак, но в этом случае как раз открывает возможность для атаки», — объясняет исследователь.

«В целом это баг, уязвимость: получается, что софт из песочницы может модифицировать файлы, которые должны быть защищены функциональностью macOS».

Джонсон разработал демонстрационный эксплойт (ZIP), который состоит из приложения вне песочницы, встроенного в помещенную в песочницу программу. Эксперт уточнил, что тестировал PoC в macOS 13.5.1.

Мошенники используют нейросети для обмана хозяев потерявшихся животных

Если питомец пропал, стоит быть особенно осторожным. Аферисты освоили новую схему: они создают с помощью искусственного интеллекта изображения якобы найденных животных, а затем требуют деньги за их возвращение.

О новой уловке рассказал РИАМО руководитель Волонтёрского корпуса Богородского городского округа Максим Зотов.

Владельцу пропавшего питомца присылают фотографию, очень похожую на его животное, и уверяют, что готовы вернуть его. Но перед встречей просят перевести вознаграждение. После получения денег мошенники просто исчезают.

Главное оружие злоумышленников — давление на эмоции. Они убеждают, что времени почти нет, требуют принять решение немедленно и перевести деньги прямо сейчас.

Есть и другие тревожные признаки. Сгенерированные ИИ изображения нередко содержат странные детали или артефакты. Кроме того, аферисты часто используют недавно созданные телеграм-каналы или поддельные страницы приютов и волонтёрских организаций, чтобы выглядеть убедительнее.

Ещё один характерный сигнал — отказ от личной встречи. Вместо того чтобы договориться о передаче животного, мошенники настаивают исключительно на онлайн-переводе денег.

Если вам прислали фотографию якобы найденного питомца, специалисты советуют не торопиться с оплатой. Лучше попросить сделать снимок с другого ракурса, уточнить приметы животного или задать вопросы, на которые сможет ответить только человек, действительно нашедший питомца.

Нейросети всё чаще становятся инструментом социальной инженерии. И пока ИИ помогает создавать всё более правдоподобные изображения, мошенники продолжают играть на самом сильном чувстве — желании как можно быстрее вернуть домой любимого питомца.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru