Новый вектор атаки извлекает данные из нажатий клавиш с точностью 95%

Новый вектор атаки извлекает данные из нажатий клавиш с точностью 95%

Новый вектор атаки извлекает данные из нажатий клавиш с точностью 95%

Группа исследователей из университетов Великобритании подготовила модель обучения, которая может извлекать данные из звука нажатий клавиш клавиатуры. По словам специалистов, в тестах точность составила 95%.

Интересно, что при использовании Zoom для обучения алгоритма точность упала до 93%, однако это по-прежнему очень высокий процент и фактически рекорд для таких условий.

Подобные атаки критически отражаются на безопасности данных, так как с их помощью злоумышленники могут вытащить пароли, сообщения и другую личную информацию.

Кроме того, стоит учитывать, что у акустических атак есть ощутимое преимущество перед атаками по сторонним каналам: последние всегда требуют специальных условий и, как правило, ограничиваются дистанцией и количеством передаваемых данных; а вот акустические стали гораздо проще в реализации из-за массы устройств с микрофонами, обеспечивающими качественную передачу звука.

Первым шагом в описанном исследователями векторе будет запись нажатий клавиш, именно эти данные используются для тренировки алгоритма. В реальном сценарии этого можно добиться так: заразить мобильное устройство жертвы вредоносной программой и использовать микрофон смартфона для записи нажатий клавиш.

Есть и другой подход: записать нужный звук в процессе звонка по Zoom. Обучая модель, специалисты нажимали 36 клавиш на MacBook Pro, каждую 25 раз, и записывали звук, издаваемый каждой клавишей.

 

После этого эксперты формировали спектрограммы, визуализирующие разницу между звуками. Эти спектрограммы тренировали CoAtNet, классификатор изображений.

В тестах исследователей использовалась клавиатура Apple, которой корпорация оснащала все свои ноутбуки, выпущенные за последние пару лет. В 17 сантиметрах от лэптопа лежал iPhone 13 mini, а также использовался Zoom.

 

Согласно отчету (PDF), CoANet удалось достичь 95% точности при использовании рядом лежащего iPhone, 93% — при использовании Zoom и 91,7%, если в дело вступал Skype.

Сбер предложил собирать надёжные пароли в Змейке

На портале по киберграмотности «Кибрарий» появилась «Змейка», в которой вместо яблок нужно собирать символы для будущего пароля. Игровой тренажёр от «Сбера» доступен бесплатно и не требует регистрации. Правила простые: пользователь управляет змейкой и подбирает разбросанные по полю буквы, цифры и специальные знаки.

На всё даётся 90 секунд. Затем система проверяет получившуюся комбинацию и сообщает, соответствует ли она критериям надёжного пароля.

Разработчики предлагают использовать собранную строку для защиты учётных записей. Идея в том, что игра поможет получить более сложную и менее предсказуемую комбинацию, чем очередные qwerty, password или имя кота с годом рождения.

По оценкам экспертов, 60% паролей удаётся взломать в течение первого часа. Современные инструменты перебора работают не вслепую: они используют словари, популярные шаблоны и базы уже утёкших комбинаций. Поэтому человеческая оригинальность вроде замены буквы «о» на ноль давно никого не впечатляет, особенно алгоритмы.

Даже хаотичный удар по клавиатуре не всегда даёт настоящую случайность. Для защиты от автоматического подбора специалисты советуют использовать длинные пароли с буквами разных регистров, цифрами и специальными символами.

Впрочем, победа в «Змейке» ещё не делает аккаунт неуязвимым. Один и тот же пароль нельзя ставить на разные сервисы, а хранить десятки уникальных комбинаций удобнее в менеджере паролей. Для важных учётных записей также стоит включить двухфакторную аутентификацию.

Получился генератор паролей для тех, кому обычные генераторы кажутся слишком скучными: сначала полторы минуты гоняешь змейку, потом защищаешь добычей аккаунт. Главное — не записывать результат на стикере у монитора.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru