В BI.ZONE Secure SD-WAN усовершенствовали сценарии автоматизации

В BI.ZONE Secure SD-WAN усовершенствовали сценарии автоматизации

В BI.ZONE Secure SD-WAN усовершенствовали сценарии автоматизации

Вышла новая версия BI.ZONE Secure SD-WAN 1.4.0, которая позволит заказчикам упростить рутинные процессы и конфигурацию масштабирования сети. Разработчики также обещают повышенный уровень безопасности и расширенный модельный ряд оборудования, совместимого с платформой.

Усовершенствованные сценарии автоматизации работы с платформой помогут пользователям снизить финансовые затраты и сэкономить время, затраченное на повторяющиеся задачи.

Команда BI.ZONE добавила функции шаблонизации и группировки настроек межсетевого экрана. Работа с политиками безопасности теперь должна стать удобнее.

Управлять правилами отныне можно не только с использованием единого шаблона, но и индивидуального — для каждого межсетевого экрана. В BI.ZONE Secure SD-WAN также добавили возможность автоматической смены TLS- и WireGuard-ключей.

Помимо этого, специалисты расширили модельный ряд поддерживаемых сетевых серверов CyberEdge (50D-4T, 20N-3T и 10B-5T) и добавили поддержку двух LTE-подключений на оборудовании CyberEdge.

Дополнительные проверки и предупреждения о попытках пользователя совершить нежелательные действия также порадуют заказчиков BI.ZONE Secure SD-WAN.

Стоит отметить и режим split tunneling, который сделает более удобным использование технологии Remote Access VPN. С его помощью вы можете выбрать, какие приложения будут защищены VPN, а какие будут выходить в Сеть напрямую.

Подпишитесь на новости

ChatGPT посадили за руль Toyota Corolla, он справился с трассой из конусов

Чат-боту доверили не письмо начальнику, а руль, газ и тормоз настоящей машины. Команда DrivingBench подключила несколько ИИ-моделей к Toyota Corolla и проверила, смогут ли они проехать трассу из конусов на парковке в районе Сан-Франциско.

В эксперименте участвовали GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Это модели общего назначения, без специального дообучения для вождения. Код, промпты и устройство испытаний команда раскрыла в отчёте DrivingBench.

Ноутбук передавал моделям изображения с камер и телеметрию. Их команды поступали в автомобиль через устройство comma four и программную прослойку на базе openpilot. Таким образом, чат-бот выбирал манёвры, а отдельная система превращала решения в действия машины.


Результаты получились неровными. Grok, Sol и Fable проехали лишь несколько метров и не завершили маршрут. Astra после нескольких попыток справилась. Между заездами модели предлагали разобрать ошибки и попробовать снова.

Человек всё время находился за рулём и был готов нажать тормоз. Скорость ограничили, маршрут проходил на парковке. Выпускать такого водителя в городской поток эксперимент не предлагает.


Самый занятный результат: универсальная языковая модель смогла управлять физической машиной, получая обратную связь через инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru