Трояны Bumblebee и IcedID закорешились с JavaScript-курьером PindOS

Трояны Bumblebee и IcedID закорешились с JavaScript-курьером PindOS

Трояны Bumblebee и IcedID закорешились с JavaScript-курьером PindOS

Исследователи из Deep Instinct обнаружили неизвестного ранее JavaScript-дроппера. В настоящее время новобранец, которому было присвоено имя PindOS (по строке User-Agent) используется для доставки троянов Bumblebee и IcedID.

Вредоносный загрузчик Bumblebee ранее полагался на скрипты PowerShell, помогавшие извлечь и запустить целевую DLL; переход на JavaScript может означать существенное изменение устоявшихся техник и тактик. Троян IcedID долгое время работал банкером, но недавно перепрофилировался и теперь тоже служит проводником для других зловредов.

Их новый партнер PindOS после деобфускации оказался весьма примитивным лоадером. Его единственная функция exec принимает четыре параметра:

  • UserAgent — строка, используемая при загрузке целевой DLL;
  • URL1 — основной адрес для загрузки;
  • URL2 — резервный адрес для загрузки;
  • RunDLL — экспортируемая функция DLL, подлежащая вызову.

Загруженный пейлоад сохраняется в папке шаблонов пользователей Windows как файл .dat с произвольным именем (шестизначное число). Его запуск осуществляется с помощью rundll32.exe.

Примечательно, что получаемая полезная нагрузка генерируется по запросу и псевдослучайным образом, то есть каждый раз создается новый хеш. Подобная уловка обычно используется для обхода сигнатурных средств защиты, однако в случае с Bumblebee этот трюк, по словам экспертов, не дает искомого эффекта.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru