Фейковые PoC-эксплойты на GitHub приносят троян для Windows и Linux

Фейковые PoC-эксплойты на GitHub приносят троян для Windows и Linux

Фейковые PoC-эксплойты на GitHub приносят троян для Windows и Linux

Киберпреступники выдают себя за ИБ-специалистов на площадках Twitter и GitHub и публикуют фейковые демонстрационные эксплойты (PoC), которые якобы используют уязвимости нулевого дня (0-day) Задача — заразить системы Windows и Linux.

Имперсонаторы представляются исследователями из организации High Sierra Cyber Security, которой на самом деле не существует. Судя по всему, целями являются настоящие специалисты по кибербезопасности и компании, вовлеченные в поиск софтовых уязвимостей.

Репозитории, которые продвигают мошенники, похожи на легитимные, а личности, за которые себя пытаются выдать злоумышленники, хорошо известны в ИБ-сфере. Это, например, члены команды Rapid7 и других известных компаний. Вот как выглядит фейковый аккаунт:

 

Свою имитацию киберпреступники дублируют в Twitter, чтобы создать максимальную видимость легитимности. На активность мошенников обратили внимание специалисты VulnCheck. С мая 2023 года злоумышленники пытаются распространять поддельные эксплойты для 0-day в Chrome, Discord, Signal, WhatsApp и Microsoft Exchange.

 

Штука в том, что вредоносные репозитории содержат Python-скрипт «poc.py», выступающий в роли загрузчика вредоноса в системы Windows и Linux. Скрипт скачивает ZIP-файл со стороннего URL, причем архив подстраивается под ОС: пользователи Windows получают cveswindows.zip, а любители Linux — cveslinux.zip.

Зловред сохраняется во временную директории Windows — %Temp%, а также в папку /home/<имя_пользователя>/.local/share, если он запущен на Linux-устройстве.

 

В архивах лежат исполняемые файлы: cves_windows.exe (для Windows) и cves_linux (для Linux). Первый детектируется 60% антивирусов на VirusTotal, а второй гораздо более скрытный — всего три детекта.

Пользователям и исследователям стоит остерегаться следующих репозиториев:

  1. github.com/AKuzmanHSCS/Microsoft-Exchange-RCE
  2. github.com/MHadzicHSCS/Chrome-0-day
  3. github.com/GSandersonHSCS/discord-0-day-fix
  4. github.com/BAdithyaHSCS/Exchange-0-Day
  5. github.com/RShahHSCS/Discord-0-Day-Exploit
  6. github.com/DLandonHSCS/Discord-RCE
  7. github.com/SsankkarHSCS/Chromium-0-Day

Также обходите стороной самих имперсонаторов:

  • twitter.com/AKuzmanHSCS
  • twitter.com/DLandonHSCS
  • twitter.com/GSandersonHSCS
  • twitter.com/MHadzicHSCS

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru