В новой версии Dataplan усовершенствовали работу с источниками данных

В новой версии Dataplan усовершенствовали работу с источниками данных

В новой версии Dataplan усовершенствовали работу с источниками данных

Российский разработчик решений по информационной безопасности NGR Softlab обновил аналитическую платформу Dataplan и ее модули расширения до версии 1.9. Обновление поможет пользователям комплексно оценивать параметры поведения пользователей, хостов и других объектов, своевременно выявлять аномалии, которые повышают риск возникновения угроз безопасности информации.

В новой версии Dataplan усовершенствовали работу с источниками данных и представили инструменты контроля их поступления. Обновили интерфейс, улучшили производительность и стабильность работы аналитической платформы.

В модуль поведенческой аналитики xBA Application добавили карточку сущности — инструмент, который поможет определить степень риска поведения конкретного пользователя, хоста или любого другого объекта по комплексу параметров, сравнить его с другими подобными элементами, проанализировать последовательность появления отклонений и получить подробности по аномалиям.

Специалисты NGR Softlab доработали механизм рассылки уведомлений по выявленным аномалиям и изменениям уровня риска модуля xBA для снижения количества ложных срабатываний в SIEM-системах, если сведения xBA используются при написании правил корреляции, а также для повышения информированности сотрудников службы ИБ. В новой версии на графиках легко увидеть значения, относящиеся к аномалиям, а также реализована возможность выбора сырых данных, по которым она выявлена. Это существенно сокращает время на анализ подозрений на инциденты и позволяет фокусироваться на важной для работы аналитика информации.

«Обновление модуля xBA делает его максимально завершенным с точки зрения функционала класса решений UBA/UEBA, — отмечает Дмитрий Пудов, генеральный директор NGR Softlab. — При этом по-прежнему пользователям доступен выбор параметров оценки поведения тех или иных объектов без привязки к каким-либо источникам данных и вендорам. Мы предоставляем пользователю максимально гибкий инструмент для решения задач выявления внутренних нарушителей и предотвращения существенных рисков, которые возникают вследствие инсайдерской деятельности или вызванные компрометацией информационных систем. Кроме того, Dataplan продукт с лучшей на рынке совокупной стоимостью владения».

Кибершпионы в России переключились на НИОКР и инженерные предприятия

Доля кибератак на российские организации, совершаемых с целью шпионажа, заметно выросла. По данным портала киберразведки BI.ZONE Threat Intelligence, в 2025 году на шпионские операции пришлось уже 37% атак (против 21% годом ранее). Иными словами, если раньше шпионской была примерно каждая пятая атака, то теперь — уже почти каждая третья.

При этом госсектор остаётся для таких группировок целью номер один. На органы государственного управления приходится 27% атак шпионских кластеров.

Но интерес злоумышленников всё чаще смещается и в сторону науки и технологий. Доля атак на организации, связанные с НИОКР, за год выросла вдвое — с 7% до 14%.

Как отмечает руководитель BI.ZONE Threat Intelligence Олег Скулкин, рост доли шпионских атак почти в полтора раза стал одним из ключевых трендов 2025 года. По его словам, специалисты наблюдают более 100 кластеров, нацеленных на Россию и страны СНГ, и около 45% из них — это именно шпионские группировки.

Интересно, что такие кластеры сильно различаются по уровню подготовки. В одних случаях злоумышленники применяют технически сложные инструменты, но выдают себя плохо составленными фишинговыми письмами. В других — атаки относительно простые, зато адаптированы под локальный контекст и выглядят максимально правдоподобно.

Так, во второй половине декабря 2025 года группировка Rare Werewolf атаковала научно-исследовательское и производственное предприятие оборонно-промышленного комплекса. Жертве отправили письмо якобы с коммерческим предложением на поставку и монтаж сетевого оборудования — от имени сотрудника научно-производственного центра беспилотных систем.

Во вложении не было классических зловредов. Вместо этого использовались легитимные инструменты: AnyDesk для удалённого доступа, 4t Tray Minimizer для скрытия окон и утилита Blat — для незаметной отправки похищенных данных. Такой подход позволяет дольше оставаться незамеченными и обходить системы защиты.

Впрочем, легитимными программами дело не ограничивается. Почти все шпионские кластеры активно применяют зловред собственной разработки. Новые самописные инструменты помогают обходить средства защиты и закрепляться в инфраструктуре на длительное время.

Кроме того, такие группировки, как правило, не стеснены в ресурсах. Они могут позволить себе покупку дорогостоящих эксплойтов, включая 0-day. Ранее специалисты BI.ZONE фиксировали атаки кластера Paper Werewolf, который, предположительно, приобрёл на теневом форуме эксплойт к уязвимости в WinRAR за 80 тысяч долларов.

Судя по динамике, кибершпионаж становится всё более системным и профессиональным — и явно не собирается сдавать позиции.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru