В Сеть попал эксплойт для дыры в KeePass, позволяющей достать мастер-пароль

В Сеть попал эксплойт для дыры в KeePass, позволяющей достать мастер-пароль

В Сеть попал эксплойт для дыры в KeePass, позволяющей достать мастер-пароль

Исследователь в области кибербезопасности опубликовал proof-of-concept (PoC), с помощью которого можно использовать уязвимость в менеджере паролей KeePass. Согласно описанию, эксплойт позволяет вытащить мастер-пароль из памяти софта.

KeePass — программа для хранения и управления паролями, разрабатываемая с упором на Windows. Тем не менее ей могут воспользоваться и владельцы компьютеров на macOS и Linux через фреймворк Mono.

Не так давно в версиях KeePass 2.x нашли уязвимость под идентификатором CVE-2023-32784. Она позволяет извлечь мастер-пароль из дампа памяти в виде простого текста. Брешь можно задействовать даже на заблокированных рабочих местах.

«Дамп памяти может представлять собой дамп процесса KeePass, файла подкачки (pagefile.sys), файла гибернации (hiberfil.sys), RAM или всей системы. Первый символ при этом восстановить не представляется возможным», — описывает проблему NIST.

Корень бреши кроется в том, что специально созданное текстовое поле, которое KeePass использует для ввода пароля, оставляет в памяти текстовую строку для каждого выделенного символа.

«Из-за принципа работы .NET практически невозможно избавиться от этих “хвостов“. Например, при вводе “Password“ можно получить следующие остатки строк: •a, ••s, •••s, ••••w, •••••o, ••••••r, •••••••d», — пишет исследователь Vdohney.

Именно Vdohney и опубликовал PoC в виде инструмента — KeePass 2.X Master Password Dumper. Принцип его работы прост: тулза ищет в дампе памяти паттерны для извлечения любого введённого пароля.

Отметим, что патч для этой дыры уже готов, но доступен пока только в тестовой версии KeePass 2.54. Официальный релиз заплатки запланирован аж на июль.

Подпишитесь на новости

ИИ научился восстанавливать увиденные человеком изображения по данным МРТ

Учёные из израильского Института Вейцмана разработали Brain-IT — ИИ, который реконструирует изображения по данным функциональной МРТ. Человек смотрит на картинку, сканер фиксирует активность мозга, а алгоритм пытается восстановить увиденное.

Как рассказывают представители Института Вейцмана, система восстанавливает не только содержание сцены, но и её детали: цвета, расположение объектов и композицию.

Для адаптации к новому человеку, по словам разработчиков, достаточно примерно часа данных сканирования.

Главный трюк — связка двух моделей. Декодер превращает активность мозга в изображение, а энкодер делает обратное: предсказывает активность по картинке.

Их обучают вместе, используя в том числе изображения, которые никому не показывали внутри томографа. Это помогает обойти дефицит реальных снимков мозга.


Дальше команда хочет перейти к звукам и видео. Со снами сложнее: картинки в них меняются быстро, а фМРТ фиксирует данные примерно раз в две секунды. До записи ночных приключений на флешку ещё далеко.

Исследователи надеются, что такие технологии помогут изучать мозг и в перспективе дадут способ общения людям с синдромом «запертого человека». Но вместе с возможностями возникает вопрос конфиденциальности: кто сможет получать доступ к подобным данным и с чьего согласия?

Пока показана реконструкция увиденного в условиях эксперимента. До незаметного чтения чужих мыслей эта работа не добралась, хотя повод обсуждать защиту ментальной информации уже появился.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru