Новый консорциум расширит работу над безопасностью ядра Linux в России

Новый консорциум расширит работу над безопасностью ядра Linux в России

Новый консорциум расширит работу над безопасностью ядра Linux в России

Институт системного программирования РАН учредил альянс, призванный консолидировать усилия по повышению защищенности Linux. Новообразование создано на базе Технологического центра исследования безопасности ядра Linux, работающего под эгидой ФСТЭК России.

Ученые надеются, что их инициатива не только расширит аудиторию участников исследований, но также позволит исключить дублирование, ускорить внедрение принципов безопасной разработки, усилить проводимую Технологическим центром работу по выявлению и устранению уязвимостей.

 

На настоящий момент в основной состав ядра Linux принято 154 исправления, подготовленные сотрудниками Технологического центра. Кроме баг-хантинга и создания патчей, там ведутся работы по другим направлениям:

  • формирование российской ветки ядра Linux (на основе версии 5.10) и её синхронизация с основным ядром ОС;
  • разработка инструментов анализа ядра;
  • создание методов тестирования ядра;
  • подготовка рекомендаций по безопасной разработке ОС на базе Linux;
  • разработка методик применения лучших практик разработки такого софта;
  • подготовка отечественных специалистов-разработчиков соответствующего профиля.

В число партнёров Центра входят «Айдеко», «ИнфоТеКС», «Код Безопасности», НТЦ «Модуль», «РЕД СОФТ», «РусБИТех-Астра», «НТЦ ИТ РОСА», «ФИНТЕХ», «Юзергейт», «ЯНДЕКС.ОБЛАКО».

Решения по ключевым техническим вопросам принимаются всем миром — по итогам голосования. По всей видимости, новый консорциум переймет эту практику.

Подпишитесь на новости

Группа Астра выпустила конструктор ИИ-агентов для работы в закрытом контуре

Собрать ИИ-секретаря или помощника техподдержки из визуальных блоков — такой сценарий предлагает «Группа Астра». Компания вывела на рынок «Астра ИИ Платформу»: low-code-конструктор корпоративных ИИ-приложений. По заявлению разработчика, он позволяет сократить внедрение с месяцев до дней и работать без зависимости от зарубежных облаков.

Решение входит в экосистему «Астра ИИ» и поддерживает локальное развёртывание, включая закрытый контур.

Внутри два конструктора. ML отвечает за обучение и развёртывание моделей машинного обучения, LLM — за языковых ассистентов, поиск по документам и автоматизацию процессов.

Сценарии собираются из блоков, настраиваются и отлаживаются в реальном времени. Если визуальных возможностей мало, можно менять код и добавлять собственные блоки на Python.

Платформа поддерживает базы знаний для RAG: помощник ищет информацию в документах компании. Через внешние инструменты агенты подключаются к CRM, ERP, почте и веб-поиску.

Можно также объединять нескольких агентов и распределять между ними задачи.

Среди сценариев есть аналитика, финансовые задачи, техподдержка и мониторинг рисков. В одном из приведённых компанией примеров модели обрабатывают десять страниц чертежей и спецификаций за пять минут, подготавливая данные для инженерных систем.

По данным разработчика, продукт включён в реестр отечественного ПО и уже доступен заказчикам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru