Wildberries потерял больше полумиллиарда рублей из-за телеграм-бота

Wildberries потерял больше полумиллиарда рублей из-за телеграм-бота

Wildberries потерял больше полумиллиарда рублей из-за телеграм-бота

Wildberries заявил о потере 650 млн рублей из-за махинаций на площадке. Продавцы организовывали рекламные кампании через телеграм-бота, не оплачивая услуги маркетплейсу. Взлом и кибератаку компания отрицает.

Служба безопасности Wildberries раскрыла нелегальные способы продвижения на площадке с помощью внешних сервисов, заявили РИА Новости в компании. По предварительным данным, размер ущерба составляет около 650 миллионов рублей.

История началась с утреннего сообщения издания Mash. По информации телеграм-канала, юридический отдел Wildberries обратился в полицию с заявлением о взломе компьютеров.

Сообщалось, что устройства были заражены вредоносной программой, которая с января прошлого года вносила изменения в работу системы.

Это могло привести к сбоям в приложении — посылки не отслеживались, у клиентов не получалось оформить заказ. Сумму ущерба оценили в 654,5 миллиона рублей.

“Проводится проверка”, — говорилось в новости.

Правда, через полчаса свою версию произошедшего озвучили в самой Wildberries.

Пропавшие 650 млн рублей теперь связывали не с кибератакой, а с махинациями с продвижением на маркетплейсе, заявили РИА Новости в компании.

Мошенники создали специального телеграм-бота. С его помощью 300 продавцов закупали рекламу неофициально и в несколько раз дешевле обычных расценок на услуги.

"Через него (телеграм-бота) продавцы с помощью специально настроенных алгоритмов пользовались услугами рекламы на площадке, но не оплачивали их, чем был причинен значительный ущерб компании”, — пояснили в Wildberries.

Всем участникам мошеннических схем теперь предстоит оплатить услуги рекламы в полном объеме, а также ответить на вопросы следственных органов, добавили в компании.

При этом, как такие махинации стали возможны без доступа к системе Wildberries, маркетплейс пояснять не стал, а только опроверг взлом.

"Телеграм-канал Mash распространил недостоверную информацию: базы данных компании не были взломаны, это фейк", — заверили в компании.

Тем не менее Anti-Malware.ru попросил экспертов прокомментировать возможный сценарий взлома маркетплейса.

Проблемы в работе Wildberries могли быть вызваны хакерской атакой с использованием вируса-шифровальщика, предположил ведущий инженер CorpSoft24 Михаил Сергеев.

По его словам, крупные маркетплейсы вроде Wildberries, Amazon и eBay остаются привлекательной целью для киберпреступников, так как владеют огромными базы данных с личной информацией клиентов.

Хакерам всегда интересны компании с высоким уровнем дохода, поскольку они могут заплатить значительный выкуп, чтобы вернуть контроль над своими данными, объясняет эксперт.

Защита от кибератак — непрерывный процесс, заключает Сергеев. Киберпреступники совершенствуют тактики, а маркетплейсы — свою защиту. Создать 100% идеальный барьер невозможно, тем более, что кибератаки могут быть организованы при участии инсайдера.

Напомним, по свежим данным аналитиков, 80% утечек теперь носят гибридный вектор, когда в краже информации могут участвовать как внешние, так и внутренние нарушители.

Российские математики научили ИИ-модели общаться без слов

Российский стартап Mostik разработал способ объединять возможности разных ИИ-моделей без обмена текстовыми ответами. Вместо длинной переписки нейросети взаимодействуют через математические значения во внутренних представлениях.

Обычно ансамбль работает последовательно: одна модель генерирует ответ, а другая получает его на вход.

Это требует времени и вычислительных ресурсов. Метод Mostik позволяет передавать информацию между моделями на более глубоком уровне, помогая небольшой нейросети использовать возможности значительно более крупной.

Для демонстрации команда связала китайскую GLM-5.2 с 753 млрд параметров и компактную Qwen-3.5 на 4 млрд параметров, способную работать на мобильном устройстве.

По утверждению разработчиков, получившаяся система показала результат ровно посередине между исходными моделями, но обошлась в 20 раз дешевле запуска полной GLM.

Ещё одну систему Mostik вывел в лидеры сложного соревнования ARC-AGI 3, предназначенного для проверки способности ИИ решать новые задачи. Подробности команда пока скрывает, чтобы не раскрывать подход до завершения конкурса.

Гендиректор стартапа Саша Малышева считает, что будущее ИИ может принадлежать не одной гигантской модели, а коллективу специализированных нейросетей. Внутри компании этот подход сравнивают с угадыванием веса свиньи: усреднённая оценка группы людей иногда оказывается точнее ответа одного эксперта.

Если технология подтвердит эффективность на разных моделях и задачах, она может повысить ценность открытых нейросетей. Крупную модель получится объединить с небольшими экспертами по медицине, физике или биологии, не заставляя вычислительного монстра выполнять всю работу.

Пока опубликованных технических деталей и независимого воспроизведения результатов нет. Подробнее про проект пишет издание WIRED.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru