Новые уязвимости BGP затрагивают популярный софт для маршрутизации

Новые уязвимости BGP затрагивают популярный софт для маршрутизации

Новые уязвимости BGP затрагивают популярный софт для маршрутизации

Исследователи в области кибербезопасности выявили уязвимости в софтовой имплементации протокола динамической маршрутизации BGP (Border Gateway Protocol). Эти бреши можно использовать в DoS-атаках.

В общей сложности эксперты насчитали три проблемы в версии FRRouting под номером 8.4. Это довольно популярный протокол с открытым исходным кодом для Linux- и Unix-платформ, его используют крупные вендоры: NVIDIA Cumulus, DENT и SONiC.

В ходе анализа исследователи из Forescout Vedere Labs изучили семь различных имплементаций BGP: FRRouting, BIRD, OpenBGPd, Mikrotik RouterOS, Juniper JunOS, Cisco IOS и Arista EOS. Список обнаруженных брешей выглядит так:

  • CVE-2022-40302 (6,5 балла по CVSS) — возможность чтения за пределами границ при обработке специально сформированного сообщения BGP OPEN с опцией Extended Optional Parameters Length.
  • CVE-2022-40318 (6,5 балла по CVSS) — аналогичная CVE-2022-40302 уязвимость.
  • CVE-2022-43681 (6,5 балла по CVSS) — чтение за пределами границ при обработке специально сформированного сообщения BGP OPEN, которое резко обрывается октетом длины опции.

«Выявленные бреши можно использовать для вызова сбоя в работе (DoS) BGP-пиров и сброса всех сессий», — пишут специалисты в отчёте.

 

Условный злоумышленник может провести спуфинг IP-адрес BGP-пира или задействовать эксплойт для других дыр и ошибок конфигурации софта, после чего отправить специально сформированное сообщение BGP OPEN.

Эксперты Forescout также выложили написанный на Python инструмент BGP Fuzzer, позволяющий организациям проверить, защищённость своих установок.

Подпишитесь на новости

Заблокировать 95% VPN с помощью ИИ собирались власти в России

Искусственному интеллекту подыскали ещё одну работу — вычислять VPN, которые не поймали обычными средствами. При подготовке национального плана внедрения ИИ до 2030 года обсуждалось применение нейросетей для повышения эффективности блокировок до 95%.

Как выяснил «Коммерсантъ», в проекте предлагалось анализировать с помощью ИИ признаки 70% блокируемых VPN-сервисов.

Однако Минцифры заявило, что в актуальной версии документа этой меры нет. По словам источника издания, сейчас трафик уже проверяют интеллектуальные алгоритмы, но к ИИ они не относятся.

Нейросеть могла бы искать VPN по косвенным признакам соединений. Проблема в том, что похожим образом могут выглядеть корпоративные подключения, облачные сервисы и голосовая связь.

Одна ошибка фильтра, и вместо обходного сервиса отваливается рабочий инструмент. Эксперты предупреждают: на больших объёмах трафика даже небольшая доля ошибок способна затронуть множество легитимных соединений.

Поэтому один из предложенных подходов — поручить модели поиск подозрительных узлов, а блокировать их после отдельной проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru