Новый троян-стилер для macOS продается в Telegram за $1000 в месяц

Новый троян-стилер для macOS продается в Telegram за $1000 в месяц

Новый троян-стилер для macOS продается в Telegram за $1000 в месяц

В закрытых группах Telegram продают новую вредоносную программу для операционной системы macOS. Получивший имя Atomic (некоторые называют AMOS) зловред заточен под кражу пользовательских данных.

Авторы Atomic предлагают его по подписочной модели: 1000 долларов в месяц. За эту сумму потенциальный покупатель получает файл DMG, содержащий 64-битный вредонос, написанный на Go.

Попав на macOS-устройство, Atomic вытаскивает пароли из связки ключей (Keychain), ворует файлы на дисках, cookies, а также сохраненные в браузере карты и учетные данные. Помимо этого, троян пытается извлечь данные 50 различных криптовалютных кошельков.

За тысячу долларов в месяц покупатели также получают полнофункциональную веб-панель и брутфорсер MetaMask. На продажу нового вредоноса в Telegram обратили внимание исследователи из Trellix и Cyble.

 

Интересно, что Atomic практически не детектируется на VirusTotal: лишь один антивирусный движок распознал угрозу.

Чтобы сходу вытащить основной пароль пользователя macOS, Atomic выводит фейковую форму ввода учетных данных. Поскольку софт часто требует пароль администратора, жертва может не заподозрить неладное. После этого вредонос автоматически повышает права.

 

Все украденные данные Atomic пакует в ZIP-архив и отправляет на сервер злоумышленника.

152-ФЗ и нейросети: какие данные нельзя бездумно отдавать ChatGPT

Пока компании массово подключают ChatGPT, Claude, DeepSeek и другие LLM к работе с договорами, тикетами, CRM и корпоративной почтой, многие забывают об одной неприятной детали: вместе с документами в нейросети часто отправляются персональные данные. А значит, в игру вступает 152-ФЗ.

Пользователь Хабра под ником lnk опубликовал подробный разбор того, как российское законодательство смотрит на использование ИИ при обработке данных клиентов, сотрудников и контрагентов.

По его словам, проблема возникает гораздо раньше, чем многие думают. Персональными данными могут считаться не только ФИО, телефоны и паспортные данные, но и ИНН физлица, который сам по себе позволяет идентифицировать человека.

Даже данные из открытых источников вроде ЕГРЮЛ не перестают быть персональными данными только потому, что они опубликованы в интернете.

Автор обращает внимание, что отправка таких данных в зарубежные ИИ-сервисы автоматически поднимает вопросы трансграничной передачи данных. При этом главная проблема, по его мнению, даже не уведомления Роскомнадзора, а отсутствие договора поручения на обработку персональных данных с большинством зарубежных поставщиков LLM.

В качестве относительно безопасных вариантов он называет использование российских облачных платформ с соответствующими договорами либо развёртывание моделей в собственном контуре компании. Ещё один путь — предварительное обезличивание данных перед отправкой в модель.

Отдельно автор подчёркивает, что простая замена имён на идентификаторы вроде user_123 не всегда решает проблему. Если связь между токеном и человеком можно восстановить, такие данные всё ещё могут считаться персональными.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru