Kaspersky разработала два новых национальных стандарта

Kaspersky разработала два новых национальных стандарта

Kaspersky разработала два новых национальных стандарта

С апреля 2023 года введены в действие два знаковых национальных стандарта (ПНСТ) на системы с разделением доменов. Стандарты были разработаны «Лабораторией Касперского» и приняты ТК 194 «Киберфизические системы». Они определяют базовые понятия и основные архитектурные принципы, заложенные в системы с разделением доменов, в том числе в KasperskyOS.

Необходимость в стандартах возникла в связи с тем, что в ходе разработки операционной системы KasperskyOSспециалисты компании обнаружили, что в отечественных документах и даже в учебниках по безопасности отсутствовали термины, определения и понятия, на которые можно было бы ссылаться при описании проектных архитектурных решений. Нужно было адаптировать термины и опыт из зарубежных документов. Во избежание расхождений в переводе и интерпретации понятий было принято решение провести работу над национальными стандартами.

Практический подход к созданию систем с разделением доменов активно исследуется и реализуется примерно с начала двухтысячных годов. Он может применяться при создании конструктивно безопасных систем, но эффективен именно в комплексе, а в отрыве от других методов может не дать нужный результат. В его основе лежит стратегия построения систем, требующих функциональной и информационной безопасности с высокой степенью уверенности.

«Сейчас документы носят статус предварительных, но это означает лишь, что необходимо накопить опыт в процессе их применения, поскольку речь идёт о новых для отечественной практики понятиях, терминах и определениях. Условия применения точно такие же, как и стандартов ГОСТ. Таким образом работа над KasperskyOSстала двигателем к созданию национального стандартизованного подхода. Мы гордимся этим», ― комментирует Екатерина Рудина, руководитель группы аналитиков по информационной безопасности Kaspersky ICS CERT.

Подробно с новыми стандартами можно ознакомиться по ссылкам:

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru