Антифрод от Роскомнадзора заблокировал 135 млн мошеннических звонков

Антифрод от Роскомнадзора заблокировал 135 млн мошеннических звонков

Антифрод от Роскомнадзора заблокировал 135 млн мошеннических звонков

Роскомнадзор отчитался о работе новой системы “Антифрод”. По данным ведомства, с декабря прошлого года по март этого было предотвращено 135 млн мошеннических звонков. До конца года все операторы связи обязаны подключиться к “Антифроду” регулятора.

Сейчас требование выполнила только большая четверка — "Мегафон", МТС, "Билайн" и Tele2.

В декабре 2022 система "Антифрод" предотвратила 600 тыс. мошеннических вызовов, сообщает телеграм-канал Роскомнадзора. В январе остановили уже 26,7 млн звонков, в феврале — 47,8 млн, а в марте — 60 млн запросов от мошенников не дошли до абонентов в РФ.

Не позднее марта 2024 года к системе присоединятся ещё 2464 российских оператора связи, говорится в сообщении РКН.

Подключение к системе “Антифрод” заявляется как бесплатное. У малых операторов есть три варианта: облачное подключение, адаптация специального ПО на сервере оператора и аппаратное присоединение к узлу взаимодействия.

Роскомнадзор запустил единую платформу верификации телефонных вызовов (ЕПВВ) “Антифрод” для борьбы с телефонными мошенниками в середине января. Сам мониторинг вызовов большей части операторов начнется к концу 2023 года. За нарушение требования предусмотрен штраф от 600 тыс. до 1 млн руб.

Верификация телефонных номеров требует комплексного решения, напоминают эксперты. Пока на российском рынке “гуляет” 7,5 млн серых сим-карт, проблема со звонками с подменных номеров решена не будет.

Ошибочная раскладка помогла обойти первый рубеж защиты GPT-6 Astra

Разработчик под ником vechen обнаружил странность в GPT-6 Astra: модель понимает русский и украинский текст, случайно набранный в английской раскладке, но система предварительной модерации может увидеть в нём лишь безобидную кашу из букв.

В опубликованном эксперименте GPT-6 Astra High без дополнительных инструкций распознала смысл фразы, введённой латиницей вместо кириллицы.

Затем исследователь проверил слова и запросы, которые потенциально должны привлекать внимание защитных механизмов. В одном из тестов модель согласилась помочь со взломом сайта под предлогом проверки собственного ресурса, хотя аналогичный запрос в нормальной раскладке должен проходить более строгую проверку.

Причина, предположительно, в разделении системы на несколько уровней. Сначала входной фильтр анализирует текст пользователя, после чего сама модель интерпретирует запрос и формирует ответ.

 

Впрочем, до полноценного джейлбрейка не дошло. Проверка «Код.ру» показала, что неправильная раскладка действительно может помочь опасному запросу добраться до модели, но финальный фильтр блокирует запрещённый ответ.

Метод работает не со всеми языковыми парами. Кириллический текст, набранный латиницей, Astra распознаёт стабильно, а сочетание английской и турецкой раскладок в тестах не сработало. Похожее поведение исследователь заметил и у Fable 5.

Напомним, на прошлой неделе мы писали, что первые пользователи GPT-6 Astra заметили, что модель распараллеливает задачи и нагружает компьютеры кучей процессов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru