Positive Technologies раскрыла 10 успешных техник пентестеров

Positive Technologies раскрыла 10 успешных техник пентестеров

Positive Technologies раскрыла 10 успешных техник пентестеров

Компания Positive Technologies опубликовала топ-10 распространенных техник, которые успешно применяют пентестеры. В отчете приводятся превентивные меры, которые покрывают 30% требований ФСТЭК.

В рамках свежего исследования Positive Technologies представлены десять самых популярных и успешных методов атак. Эксперты компании использовали их в пентестах в 2022 году.

Первые три строчки рейтинга занимают тактики “первоначального доступа” (Initial Access), “выполнение” (Execution) и “закрепление в инфраструктуре” (Persistence).

 

Эксперты подобрали способы обнаружения этих техник и предложили перечень превентивных мер для предотвращения атак.

Основными источниками событий, анализ которых поможет выявить злоумышленника, эксперты назвали:

  • журнал событий ОС, в том числе связанных с аудитом безопасности и входом в систему;
  • сетевой трафик;
  • журнал событий приложений;
  • журнал событий на контроллере домена.

“Для примера рассмотрим технику, связанную с небезопасным хранением учетных данных (Unsecured Credentials). Она была использована при атаках в 79% исследованных организаций”, — комментирует отчет руководитель направления развития сообществ ИБ Positive Technologies Антон Кутепов.

Чтобы свести к минимуму шансы злоумышленника, рекомендуется регулярно проводить поиск файлов, содержащих пароли, и обучать пользователей грамотному хранению конфиденциальной информации.

Кроме того, необходимо разграничить доступ к общим ресурсам, так чтобы определенными папками могли воспользоваться только некоторые сотрудники. Помимо прочего, следует установить корпоративное правило, запрещающее хранить пароли в файлах, рекомендует Кутепов.

Список превентивных мер покрывает 29% требований о защите информации, изложенных в приказе ФСТЭК России от 11.02.2013 № 17 “Об утверждении Требований о защите информации, не составляющей государственную тайну, содержащейся в государственных информационных системах”, подчеркнули в Positive Technologies.

Если выполнять требования регулятора не только на бумаге, уровень защищенности в компании заметно вырастет, объясняют эксперты.

“Новый подход не только переведет ваши процессы ИБ на новый уровень зрелости, но и сделает систему безопасности вашей компании по-настоящему результативной”, — говорится в заключении исследования.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru