РКН готовит к запуску систему по обнаружению инфобомб в интернете

РКН готовит к запуску систему по обнаружению инфобомб в интернете

РКН готовит к запуску систему по обнаружению инфобомб в интернете

Главный радиочастотный центр (ГРЧЦ, подведомствен Роскомнадзору) проводит испытания системы обнаружения информационных бомб “Вепрь”. Запуск запланирован уже на этот год. ”Вепрь” и недавний "Окулус" входят в единую систему мониторинга информационного пространства.

"Разработка информационной системы "Вепрь" ведется с 2022 года”, — сообщили РИА Новости в пресс-службе ГРЧЦ.

Первые модули системы сейчас проходят внутреннее тестирование, запуск запланирован на вторую половину 2023 года.

"Вепрь" предназначен для выявления потенциальных точек напряжённости в Cети, способных перерасти в информационные угрозы, уточнили в Роскомнадзоре. Система будет их анализировать и прогнозировать “последующее распространения деструктивных материалов”, добавили в ведомстве.

Над системой “Вепрь” работает петербургская компания “Необит”, пишут “Ведомости”. Стоимость разработки сначала оценивалась в 60 млн руб., но в итоге сумму снизили вдвое — до 30 млн руб.

“Вепрь” должны закончить к середине лета. В техническом задании указано, что система будет обнаруживать сообщения, которые потенциально могут привести к “реализации угроз для личности, общества и государства”. Также “Вепрь” должен выявлять “общественно значимую информацию”, которая “создает угрозу причинения вреда жизни и (или) здоровью граждан, имуществу, угрозу массового нарушения общественного порядка и (или) общественной безопасности”.

Уточняется, что "Вепрь" вместе с системой распознавания образов с запрещённой информацией "Окулус" входят в единую систему мониторинга информационного пространства.

О том, что ГРЧЦ уже запустил информационную систему "Окулус" стало известно неделю назад. Она ищет в Сети запрещенный контент по изображениям и видеоматериалам. Основная тематика — экстремизм, наркотики, митинги, пропаганда ЛГБТ и военные фейки. К 2025 году “Окулус” обещают научить детально анализировать действия людей в интернете.

Хакеры надели маски ChatGPT и DeepSeek для атак на российские сайты

Злоумышленники маскируют вредоносные запросы к веб-приложениям российских компаний под трафик популярных ИИ-ассистентов. По данным Solar WAF, в ход пошли имена DeepSeek, ChatGPT, Perplexity, Claude и Grok. Для маскировки атакующие подменяют HTTP-заголовок User-Agent, по которому сервер определяет обращающееся к нему приложение.

В запросах указывались значения DeepSeekBot, ChatGPT-User, Perplexity-User, Claude-User и GrokBot. Однако за громкими названиями скрывались сканирование уязвимостей и попытки атак.

Первые подобные обращения специалисты зафиксировали 12 августа 2026 года под видом DeepSeekBot. С 27 августа к маскараду присоединились остальные ассистенты. В июне и июле трафика с такими идентификаторами в анализируемой выборке Solar WAF не наблюдалось.

Главный расчёт злоумышленников строится на доверии. Владельцы сайтов всё чаще воспринимают ИИ-агентов как источник клиентов, лидов и полезного трафика, поэтому могут применять к ним менее строгие правила. Проблема в том, что User-Agent не является удостоверением личности: написать там ChatGPT-User способен кто угодно.

Согласно данным «Солара», в 53% выявленных случаев злоумышленники пытались проводить DNS Rebinding, способный заставить систему обращаться к внутренним ресурсам. Ещё 12% запросов были связаны с попытками утечки данных, 4% — с Path Traversal для доступа к файлам за пределами разрешённых каталогов. Остальные 31% включали другие техники, в том числе старые добрые SQL-инъекции.

Эксперты прогнозируют дальнейшее усложнение атак с применением ИИ, включая уникальные сценарии, которые могут не распознаваться сигнатурами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru