Microsoft пропатчила три уязвимости в Windows, используемые в кибератаках

Microsoft пропатчила три уязвимости в Windows, используемые в кибератаках

Microsoft пропатчила три уязвимости в Windows, используемые в кибератаках

Microsoft, строго придерживаясь календаря, выпустила очередные ежемесячные обновления. Рекомендуется не тянуть с их установкой, поскольку разработчики устранили три уязвимости, активно эксплуатируемые в кибератаках.

В общей сложности заплатки закрыли 75 проблем, девять из которых получили статус критических. 66 багов признали опасными, а 37 брешей можно использовать для удалённого выполнения кода.

Три 0-day, пропатченные с этим набором апдейтов, получили следующие идентификаторы:

  • CVE-2023-21715 (7,3 балла по CVSS) — возможность обхода защитных механизмов в Microsoft Office;
  • CVE-2023-21823 (7,8 балла по CVSS) — возможность повышения прав в графических компонентах Windows;
  • CVE-2023-23376 (7,8 балла по CVSS) — повышение прав в драйвере Windows Common Log File System (CLFS).

«Атака с эксплуатацией этой 0-day осуществляется локально. Злоумышленник должен пройти аутентификацию в затронутой системе. Целевого пользователя с помощью социальной инженерии заставляют скачать и открыть специально подготовленный вредоносный файл», — пишет Microsoft по поводу CVE-2023-21715.

В результате киберпреступники могут обойти ограничения макросов в Office и получить права уровня SYSTEM.

Брешь CVE-2023-23376, затрагивающая компонент CLFS, также представляет серьёзную опасность. В Microsoft отметили, что любые уязвимости в этом драйвере имеют критическое значение для безопасности операционной системы.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru