Яндексу не хватает видеокарт Nvidia

Яндексу не хватает видеокарт Nvidia

Яндексу не хватает видеокарт Nvidia

Дефицит графических процессоров (GPU) Nvidia может затормозить проекты “Яндекса” по развитию беспилотников и технологий искусственного интеллекта. Проблема может коснуться работы голосового помощника Алиса и облачной платформы Yandex.Cloud. Нехватку чипов обсуждают в правительстве и Минцифре.

О проблеме с поставками процессоров Nvidia пишут “Ведомости”. “Яндекс” использует их в суперкомпьютерах, для работы голосового помощника Алиса, облачной платформы Yandex.Cloud, потокового перевода иноязычных видео и других задач.

Источник “Ведомостей” рассказал, что весной 2022 года “Яндекс” должен был получить крупную партию устройств Nvidia, но поставка сорвалась на фоне военной операции на территории Украины.

Ввоз устройств возможен только по параллельному импорту, но в тех объемах, которые нужны “Яндексу”, ввезти чипы сложно.

Другой источник добавляет, что механизмы, которые позволят “Яндексу” продолжить работу с ушедшими из России иностранными вендорами, “неоднократно обсуждались на различных уровнях”. В Минцифры никак не прокомментировали информацию.

Nvidia работала в России с 2003 года. Компания приостановила продажи в марте 2022 года. В июле Nvidia перестала продлевать и продавать российским компаниям лицензии на свое программное обеспечение для облачного гейминга, а в ноябре официально ушла из России.

Стойка пошла в рост: цены в российских ЦОДах взлетели на треть

Разместить серверы в российском дата-центре становится всё дороже. Во втором квартале 2026 года средняя стоимость стойки мощностью 5 кВт в Москве достигла 170,8 тыс. рублей — на 15,7% больше, чем годом ранее. В Санкт-Петербурге ценник подскочил сразу на 31,3%, до 138 тыс. рублей.

Такие данные приводят iKS-Consulting и 3data, которых цитирует «КоммерсантЪ».

Главная причина — предложение не поспевает за рынком. Деньги дорогие, строить новые ЦОДы решаются немногие, а в Москве ситуацию усугубляют ограничения на выделение площадок и подключение к электросетям.

Ранее согласованные объекты ещё достроят, а вот новым проектам пробиться будет непросто.

Свободное пространство съедают и задачи искусственного интеллекта. Традиционные машинные залы рассчитаны на 5-8 кВт на стойку, тогда как GPU-оборудованию требуется уже 15-20 кВт. После переоборудования зала вместо 200 стандартных стойко-мест может остаться лишь 50-70. Нейросети хотят больше электричества — рынок отвечает меньшим числом мест и большим счётом.

К ценнику добавляются расходы на электроэнергию, безопасность, страхование критической инфраструктуры, усложнившуюся логистику и создание запасов оборудования. ЦОДы перекладывают затраты на арендаторов, те — на своих клиентов. Платит последний в цепочке.

В 3data считают, что рост цен может продолжаться как минимум до 2027-2028 годов. Ситуацию способно изменить появление новых игроков, включая девелоперов, которые всё активнее присматриваются к строительству дата-центров.

Пока же часть заказчиков уходит в облака, арендует выделенные серверы и платформенные сервисы. На фоне дефицита стойка превращается почти в недвижимость: места мало, вход дорогой, а желающих меньше не становится.

По данным BusinesStat, объём российского рынка коммерческих ЦОДов по итогам 2025 года достиг 148 млрд рублей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru