NGR Softlab дополнил платформу Dataplan модулем Role Mining Application

NGR Softlab дополнил платформу Dataplan модулем Role Mining Application

NGR Softlab дополнил платформу Dataplan модулем Role Mining Application

Российский разработчик решений по информационной безопасности NGR Softlab в составе аналитической платформы Dataplan выпустил модуль Role Mining Application, который реализует функции майнинга (генерации) модели управления доступом на основе ролей (RBAC).

Role Mining Application — модуль оценки текущего состояния системы разграничения прав доступа. Предназначен для актуализации правил разграничения доступа, автоматической генерации и оптимизации ролевой модели, что позволяет снизить риски утечки данных.

Модуль проанализирует Active Directory и оценит ее состояние по ряду качественных метрик, определит состав групп безопасности и выдаст рекомендации по улучшению текущей системы разграничения доступа. С помощью алгоритмов машинного обучения выявит группы безопасности и пользователей с наивысшими уровнями риска, а также сформирует проект модели разграничения доступа на основе ролей.

Модуль Role Mining Application поможет ИБ-специалистам выявить пользователей с аномальными правами доступа и группы безопасности с низкой эффективностью, сократить время предоставления прав доступа для новых сотрудников или при перемещении существующих на новую должность (роль), показать объективную картину доступа к ресурсам, а также помочь в аудите перед внедрением систем управления доступом.

«Управление доступом одна из важнейших задач информационной безопасности. Неактуальные права доступа к информационным системам могут предоставить возможность нелегитимного доступа к конфиденциальной информации и спровоцировать существенные риски для бизнеса, — отмечает Дмитрий Пудов, генеральный директор NGR Softlab. — Мы последовательно расширяем возможности платформы, предоставляя аналитические решения задач информационной безопасности в наиболее востребованных областях, чтобы обеспечить заказчикам защиту от актуальных угроз. Role Mining Application — модуль расширения для аналитической платформы Dataplan, который позволяет ответственным подразделениям заказчика повысить качество управления доступом на основе ролей».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Шифровальщик CyberVolk использует сбойный Nonce и губит данные навсегда

Исследователи AhnLab опубликовали подробный разбор нового семейства вымогателей CyberVolk, которое с мая 2024 года активно атакует госучреждения и критическую инфраструктуру. Главная особенность зловреда — невосстановимое шифрование, из-за которого вернуть данные практически невозможно.

По данным специалистов, группировка придерживается пророссийской позиции и выбирает в качестве целей страны, считающиеся «недружественными» к России.

В числе недавних атак — инфраструктурные и научные организации в Японии, Франции и Великобритании. Для связи злоумышленники используют Telegram.

Как работает CyberVolk:

  • запускается с повышением привилегий до администратора;
  • пропускает системные каталоги вроде Program Files и ProgramData, чтобы не «положить» Windows;
  • файлы получают расширение .CyberVolk;
  • применяется двухуровневое шифрование — сначала AES-256 GCM, затем ChaCha20-Poly1305.

 

Но тут скрыт главный «сюрприз». Разработчики допустили фатальную ошибку: при расшифровке программа использует неверное значение Nonce. Поскольку правильное значение нигде не сохраняется, даже наличие ключа не помогает. Восстановить файлы математически невозможно.

В конце атаки вымогатель оставляет записку READMENOW.txt и предлагает ввести ключ — всего три попытки. Но даже правильный ключ не сработает: алгоритм изначально «сломанный».

По сути, CyberVolk — это шифровальщик без обратного пути, который превращает данные в мусор.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru