РТК-Солар запустила KUMA в рамках Solar JSOC

РТК-Солар запустила KUMA в рамках Solar JSOC

РТК-Солар запустила KUMA в рамках Solar JSOC

Компания «РТК-Солар» решила усовершенствовать услуги по мониторингу и реагированию на кибератаки (Solar JSOC), добавив SIEM-систему Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform (KUMA). KUMA поможет с оперативным выявлением и предотвращением киберинцидентов.

Как известно, KUMA позволяет централизованно собирать, анализировать и проводить корреляцию ИБ-событий из различных источников данных. А Solar JSOC называют крупнейшим в стране коммерческим SOC (Security Operations Center).

Поскольку SIEM-система является одной из ключевых составляющих SOC, весной прошлого года «РТК-Солар» решила дополнить сервисный портфель платформой KUMA. Среди несомненных плюсов KUMA — возможность принимать и обрабатывать большие потоки данных, а также понятный процесс миграции с других решений.

Кроме того, SIEM-систему хвалят за поддержку широкого перечня коробочных коннекторов к типовым источникам логов. Как отметили в «РТК-Солар», Kaspersky оперативно доработала функциональность продукта и адаптировала его к строгим требованиям Solar JSOC и актуальным запросам рынка. Это помогло почти в два раза ускорить интеграцию и запуск сервиса (всего за четыре месяца).

Компании, которым нужно оперативно мигрировать с иностранных решений, безусловно, смогут воспользоваться опытом Solar JSOC.

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru