РТК-Солар запустила KUMA в рамках Solar JSOC

РТК-Солар запустила KUMA в рамках Solar JSOC

РТК-Солар запустила KUMA в рамках Solar JSOC

Компания «РТК-Солар» решила усовершенствовать услуги по мониторингу и реагированию на кибератаки (Solar JSOC), добавив SIEM-систему Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform (KUMA). KUMA поможет с оперативным выявлением и предотвращением киберинцидентов.

Как известно, KUMA позволяет централизованно собирать, анализировать и проводить корреляцию ИБ-событий из различных источников данных. А Solar JSOC называют крупнейшим в стране коммерческим SOC (Security Operations Center).

Поскольку SIEM-система является одной из ключевых составляющих SOC, весной прошлого года «РТК-Солар» решила дополнить сервисный портфель платформой KUMA. Среди несомненных плюсов KUMA — возможность принимать и обрабатывать большие потоки данных, а также понятный процесс миграции с других решений.

Кроме того, SIEM-систему хвалят за поддержку широкого перечня коробочных коннекторов к типовым источникам логов. Как отметили в «РТК-Солар», Kaspersky оперативно доработала функциональность продукта и адаптировала его к строгим требованиям Solar JSOC и актуальным запросам рынка. Это помогло почти в два раза ускорить интеграцию и запуск сервиса (всего за четыре месяца).

Компании, которым нужно оперативно мигрировать с иностранных решений, безусловно, смогут воспользоваться опытом Solar JSOC.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru