Нейросеть ChatGPT помогает создавать вредоносные программы

Нейросеть ChatGPT помогает создавать вредоносные программы

Нейросеть ChatGPT помогает создавать вредоносные программы

Участники хакерских форумов используют чат-бот ChatGPT для создания вредоносных программ. Некоторые пользователи даже не обладают навыками программирования. Обойти условия разработчика и настроить нейросеть на криминальный мотив оказалось довольно просто.

Американская лаборатория искусственного интеллекта OpenAI запустила чат-бот в ноябре. Нейросеть ищет ответы на вопросы, комментарии, помогает создавать рассказы, а также работать с кодом (писать, отвечать и находить ошибки в написанном).

Эксперты Check Point Research выяснили, что в первые недели после запуска ChatGPT участники хакерских форумов применяли его для написания программ, которые можно использовать в целях шпионажа, вымогательства и рассылки вредоносного спама.

“Еще слишком рано говорить о том, станет ли ChatGPT новым любимым инструментом даркнета”, — пишут исследователи. — “Однако сообщество киберпреступников уже проявило значительный интерес и использует эту тенденцию для создания вредоносного кода”.

 

Несколько примеров тому уже есть. Так в декабре один из участников форума опубликовал код на языке Python. Им оказался скрипт для кражи данных после внедрения эксплойта, который смог отыскать конкретные типы файлов вроде PDF и отправить их злоумышленникам.

Пользователь кажется подкованным преступником, считают эксперты Check Point Research. Цель его постов — показать не таким способным злоумышленникам, как использовать ChatGPT в корыстных целях, с реальными примерами, которые они могут сразу же использовать.

Специалисты по кибербезопасности решили провести собственный эксперимент. Они попросили ChatGPT сгенерировать фишинговое письмо, в котором пользователю сообщалось о блокировке учетной записи. Вместе с письмом потенциальной жертве должно было прийти вложение со встроенным VBA-макросом. Разработать его также доверили чат-боту.

И хотя правила ChatGPT запрещают использовать продукт в незаконных целях, исследователи легко обошли ограничения и заставили нейросеть выполнять необходимые запросы.

Безусловно, ChatGPT можно использовать и для защиты кода, добавляют эксперты. Нейросеть будет искать вредоносные URL-адреса внутри файлов или запрашивать у VirusTotal количество совпадений с заданным хэшем.

Добавим, уже в Новом году стало известно, что американская OpenAI, создавшая чат-бот ChatGPT, ведет переговоры с инвесторами о продаже своих акций исходя из оценки всей компании примерно в $29 млрд.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru