Нейросеть ChatGPT помогает создавать вредоносные программы

Нейросеть ChatGPT помогает создавать вредоносные программы

Нейросеть ChatGPT помогает создавать вредоносные программы

Участники хакерских форумов используют чат-бот ChatGPT для создания вредоносных программ. Некоторые пользователи даже не обладают навыками программирования. Обойти условия разработчика и настроить нейросеть на криминальный мотив оказалось довольно просто.

Американская лаборатория искусственного интеллекта OpenAI запустила чат-бот в ноябре. Нейросеть ищет ответы на вопросы, комментарии, помогает создавать рассказы, а также работать с кодом (писать, отвечать и находить ошибки в написанном).

Эксперты Check Point Research выяснили, что в первые недели после запуска ChatGPT участники хакерских форумов применяли его для написания программ, которые можно использовать в целях шпионажа, вымогательства и рассылки вредоносного спама.

“Еще слишком рано говорить о том, станет ли ChatGPT новым любимым инструментом даркнета”, — пишут исследователи. — “Однако сообщество киберпреступников уже проявило значительный интерес и использует эту тенденцию для создания вредоносного кода”.

 

Несколько примеров тому уже есть. Так в декабре один из участников форума опубликовал код на языке Python. Им оказался скрипт для кражи данных после внедрения эксплойта, который смог отыскать конкретные типы файлов вроде PDF и отправить их злоумышленникам.

Пользователь кажется подкованным преступником, считают эксперты Check Point Research. Цель его постов — показать не таким способным злоумышленникам, как использовать ChatGPT в корыстных целях, с реальными примерами, которые они могут сразу же использовать.

Специалисты по кибербезопасности решили провести собственный эксперимент. Они попросили ChatGPT сгенерировать фишинговое письмо, в котором пользователю сообщалось о блокировке учетной записи. Вместе с письмом потенциальной жертве должно было прийти вложение со встроенным VBA-макросом. Разработать его также доверили чат-боту.

И хотя правила ChatGPT запрещают использовать продукт в незаконных целях, исследователи легко обошли ограничения и заставили нейросеть выполнять необходимые запросы.

Безусловно, ChatGPT можно использовать и для защиты кода, добавляют эксперты. Нейросеть будет искать вредоносные URL-адреса внутри файлов или запрашивать у VirusTotal количество совпадений с заданным хэшем.

Добавим, уже в Новом году стало известно, что американская OpenAI, создавшая чат-бот ChatGPT, ведет переговоры с инвесторами о продаже своих акций исходя из оценки всей компании примерно в $29 млрд.

В Android-версии МАКС нашли трекеры и отправку файлов на apptracer.ru

Исследователь, проанализировавший APK-файл российского мессенджера МАКС через декомпилятор JADX, заявил об обнаружении в коде целого набора механизмов для сбора телеметрии, аудита разрешений устройства и загрузки файлов на внешние серверы.

Среди самых обсуждаемых находок — интеграция SDK MyTracker. По словам автора исследования, в коде присутствуют функции, связанные с анализом установленных приложений на устройстве, настройками геолокации и антифрод-модулями.

Также упоминаются механизмы рефлексивной загрузки компонентов, которые теоретически позволяют активировать отдельные функции через серверную конфигурацию.

Отдельное внимание привлёк класс DailyAnalyticsWorker. Согласно опубликованному разбору, он ежедневно собирает информацию о статусе ключевых разрешений Android: доступа к контактам, камере, микрофону, геолокации, галерее, файловой системе и пуш-уведомлениям. Затем эти данные отправляются в аналитическую систему под тегом PERMISSION.

Ещё одна находка связана с компонентом SampleUploadWorker. В коде обнаружены обращения к домену sdk-api.apptracer.ru и механизмы двухэтапной загрузки файлов через API initUpload и upload. Исследователь утверждает, что система поддерживает передачу файлов вместе с дополнительными метаданными, которые могут задаваться сервером.

Кроме того, в APK нашли модуль DpsInitProvider, который запускается ещё до старта основного приложения через механизм ContentProvider. Автор исследования считает, что такое решение усложняет статический анализ и позволяет инициализировать дополнительные сервисы на раннем этапе запуска.

Также в отчёте упоминаются компоненты для фоновой загрузки вложений, обработки событий чатов и сообщений через EventBus, а также различные подсистемы логирования и аналитики.

При этом исследователь отдельно подчёркивает, что анализ проводился исключительно по публично доступному APK-файлу. Он не утверждает, что все обнаруженные возможности активно используются против пользователей прямо сейчас. Речь идёт о наличии соответствующей технической инфраструктуры в коде приложения, которая, по его мнению, может быть задействована при необходимости.

Разработчики МАКС на момент публикации не комментировали выводы исследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru