В Сеть слиты личные данные 1 млн россиян, якобы взятых из ЕСИА

В Сеть слиты личные данные 1 млн россиян, якобы взятых из ЕСИА

В Сеть слиты личные данные 1 млн россиян, якобы взятых из ЕСИА

В открытый доступ выложена база ПДн на 1 067 034 записей. Авторы слива утверждают, что данные получены из российской ГИС ЕСИА (Единая Система Идентификации и Аутентификации пользователей госуслуг).

Сообщение об инциденте появилось сегодня утром, 19 декабря, в Telegram-канале «Утечки информации» (@dataleak). Выборочная проверка записей подтвердила, что слитые данные принадлежат реальным лицам.

 

Опубликованный текстовый файл содержит следующую информацию:

  • ФИО,
  • имейл (около 890 тыс. уникальных адресов),
  • телефон (около 1 млн уникальных номеров),
  • пол,
  • дата рождения,
  • место жительства,
  • паспорт (серия, номер, кем и когда выдан),
  • ИНН,
  • дата обновления записи (с 01.01.2022 по 30.11.2022).

Откуда именно взяты эти данные, команда @dataleak сказать не берется. Авторы алерта лишь ссылаются на похожие случаи, о которых они писали две недели назад и в октябре.

Тревожную новость подхватил другой русскоязычный Telegram-канал, «Раньше всех. Ну почти». Ссылаясь на слова главы Минцифры Максута Шадаева, там пишут, что слитая база — компиляция информации, попавшей в паблик после летней кибератаки на «Почту России».

За восемь месяцев 2022 года (с января по август) Роскомнадзор зафиксировал около 60 масштабных утечек ПДн; совокупно слито 230 млн записей с данными россиян. Согласно результатам опроса, проведенного Kaspersky, возможность утечки личной информации волнует 45% граждан России.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Apple учит гуманоидов с Vision Pro: человек показывает — робот делает

Исследователи из Apple совместно с MIT, Carnegie Mellon, Университетом Вашингтона и UC San Diego придумали интересный способ обучать гуманоидных роботов: надеваем Vision Pro, записываем действия человека — и робот учится повторять.

Да, это примерно как «смотри, как я делаю, и делай так же».

Команда собрала более 25 000 человеческих и 1 500 роботизированных демонстраций — получился датасет PH2D. На его основе они обучили единую модель, способную управлять настоящим гуманоидом в реальном мире.

Смысл в том, чтобы использовать видео от первого лица: человек взаимодействует с предметами — открывает ящики, переставляет вещи, нажимает кнопки. А робот потом учится делать то же самое, не нуждаясь в дорогом ручном управлении.

Для съёмки использовали приложение для Apple Vision Pro, которое задействует камеру в нижней части устройства и ARKit для отслеживания 3D-движений головы и рук.

Чтобы сделать всё подешевле, учёные придумали простое 3D-печатное крепление для камеры ZED Mini Stereo, чтобы использовать её с гарнитурами вроде Meta (корпорация Meta признана экстремисткой и запрещена в России) Quest 3. Получилось почти то же самое — но дешевле и доступнее.

 

Замедлить, чтобы успеть

Поскольку человек двигается намного быстрее, чем робот, все человеческие демонстрации замедлили в 4 раза. Так роботу проще учиться без дополнительных переделок.

Human Action Transformer (HAT)

Главная звезда исследования — модель HAT (Human Action Transformer). Её особенность в том, что она обучается на данных от людей и роботов одновременно и не делит их по источникам. В результате получается универсальная политика, которая работает на любых «телах» — человеческих или механических.

И это даёт результат: в тестах роботы, обученные по такой схеме, справлялись даже с незнакомыми задачами — лучше, чем при обычном подходе.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru