Обманутый пенсионер пошел работать к мошенникам курьером

Обманутый пенсионер пошел работать к мошенникам курьером

Обманутый пенсионер пошел работать к мошенникам курьером

Пенсионер из Подмосковья стал жертвой телефонных мошенников и потерял несколько миллионов рублей. Ему пришлось пойти на работу к тем же аферистам, чтобы выплатить кредит. Он забирал наличные у других жертв. В ноябре курьера задержали.

На удочку “сотрудников Центробанка” 65-летний пенсионер из Реутова попался еще летом, пишет Telegram-канал “Подмосковье №1”. Алексей Е. взял кредит и перевел несколько миллионов рублей на “безопасный счет”.

В итоге он не только лишился крупной суммы, но и стал должником.

Эти же мошенники предложили жертве работу. От безысходности пенсионер согласился пойти к ним курьером: он встречался с другими обманутыми на станциях московского метро и забирал у них наличные. За это мошенники выплачивали долг пенсионера и определили ему небольшую зарплату.

В середине ноября курьера задержали. Он приехал на станцию “Площадь Ильича”, чтобы взять у очередной жертвы 5 миллионов рублей.

Подробности операции не раскрываются. Известно, что пенсионер во всем признался и сдал своих работодателей. Не сообщается, задержаны ли сами организаторы мошеннической схемы.

Добавим, по статистике каждый десятый россиянин становится жертвой телефонных мошенников. Женщин обманывают чаще, чем мужчин. В зоне риска и граждане старше 45 лет.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru