Positive Technologies запустила программу bug bounty нового типа

Positive Technologies запустила программу bug bounty нового типа

Positive Technologies запустила программу bug bounty нового типа

Positive Technologies впервые в России объявила о запуске программы bug bounty нового типа, которая ориентирована не на поиск сугубо технических уязвимостей во внешних сервисах компании, а на реализацию действительно критически опасного для компании события — хищения денег со счетов. Positive Technologies готова выплатить беспрецедентное для России вознаграждение в 10 миллионов рублей.

«До сегодняшнего дня целью традиционных программ bug bounty всегда являлся поиск относительно мелких и незначительных уязвимостей в сервисах компаний. При этом не всегда они имеют критически важное значение для бизнеса и, как правило, остаются понятны только техническим специалистам, — рассказывает Алексей Новиков, директор экспертного центра безопасности Positive Technologies. — Нам важно, чтобы наиболее опасные для компании события были гарантированно нереализуемы. Поэтому мы посмотрели на bug bounty по-новому и переориентировали атакующих с обнаружения исключительно технических проблем на поиск способов реализации недопустимых для нашего бизнеса событий — в частности, на этом этапе мы проверяем возможности кражи денег со счетов компании. Такая постановка задачи на порядок усложняет работу исследователя, так как ему нужно разобраться с тем, как выстроены бизнес-процессы компании, обойти системы защиты и продемонстрировать факт хищения денег».

Постоянно совершенствуя свою систему защиты, Positive Technologies провела серию киберучений практически со всеми крупными компаниями, предоставляющими услуги по тестированию на проникновение в России. Было проанализировано более 200 возможных сценариев атак. Результаты показали, что каждая команда действует в разных стилях — кто-то, к примеру, более ориентирован на использование социальной инженерии, другие сфокусированы на сетевой инфраструктуре или веб-приложениях. Единственным способом, гарантирующим объективную и всеобъемлющую проверку защищенности компании, является расширение и разнообразие атакующей экспертизы. Поэтому Positive Technologies запустила открытую для всех исследователей программу bug bounty с уникальными условиями на платформе Standoff 365, объединяющей сегодня более 2800 баг-хантеров.

Программа bug bounty Positive Technologies не ограничена по времени, то есть компания оценивает свою защищенность непрерывно, вплоть до реализации неприемлемого для компании сценария. В отличие от классических bug bounty, здесь этичным хакерам разрешено использовать для проникновения практически любые способы проведения удаленных атак (включая социальную инженерию). Главный приз — 10 миллионов рублей — получит тот исследователь, который в соответствии с правилами программы сможет нелегитимным способом перевести деньги со счетов компании и предоставит отчет в соответствующей детализации.

«Мы считаем, что такая эволюция программ bug bounty — это новый виток в развитии индустрии кибербезопасности, так как это единственный способ для руководителя компании контролируемо убедиться, что система защиты реально работает», — резюмирует Алексей Новиков.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru