ARUDIT SECURITY выпустила новую версию линейки продуктов SoftControl

ARUDIT SECURITY выпустила новую версию линейки продуктов SoftControl

ARUDIT SECURITY выпустила новую версию линейки продуктов SoftControl

Компания ARUDIT SECURITY сообщила о выходе новой версии линейки SoftControl, предназначенной для обеспечения целостности программной среды конечных точек сети и защиты данных от несанкционированного доступа со стороны персонала и злоумышленников.

Среди важных особенностей новой версии SoftControl:

  • Добавлен новый клиентский модуль SysCMD позволяющий безопасно выполнять эксплуатационное воздействие на защищаемую систему и приложения, реализовать режим безопасной эксплуатации системы и приложений.
  • Расширены возможности API для интеграции механизмов централизованного управления средством защиты с системами мониторинга событий и средствами администрирования программного обеспечения на сети устройств.
  • Реализована возможность дополнительно осуществлять сбор событий системных журналов защищаемой системы, что позволяет оперативно провести всесторонний анализ событий на защищаемом устройстве.

Помимо этого, в новой версии линейки продуктов SoftControl были внесены небольшие исправления, усилена функциональность механизма контроля клавиатуры, расширенна поддержка протоколов отправки событий на SIEM системы.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru