Бетка DuckDuckGo App Tracking Protection доступа для пользователей Android

Бетка DuckDuckGo App Tracking Protection доступа для пользователей Android

Бетка DuckDuckGo App Tracking Protection доступа для пользователей Android

Защита от отслеживания, разрабатываемая DuckDuckGo, теперь доступна для владельцев мобильных Android-устройств в виде публичной бета-версии. Функцию App Tracking Protection теперь может попробовать любой пользователь девайса на Android.

App Tracking Protection — бесплатная фича, способная блокировать сторонние трекеры, отслеживающие поведение пользователей в приложениях. Как правило, такие трекеры собирают информацию даже в фоновом режиме.

Если пользователь включит App Tracking Protection, функция будет уведомлять, когда софт отправляет данные третьим лицам. Для этого существует специальный список блокировки, выложенный на GitHub.

Запросы блокируются на устройстве пользователя, а его данные не попадают на серверы DuckDuckGo.

 

В блоге DuckDuckGo компания анонсировала старт публичной бета-версии, а также привела интересную статистику: например, на смартфоне среднестатистического пользователя Android установлено 35 приложений, при этом он ежедневно сталкивается с 1000-2000 попытками отслеживания от 70 разных компаний.

Отправляемая информация может включать разрешение экрана, производителя устройства и его модель, интернет-провайдера и т. п.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru