Kaspersky запустила платформу нейроморфного машинного обучения

Kaspersky запустила платформу нейроморфного машинного обучения

Kaspersky запустила платформу нейроморфного машинного обучения

«Лаборатория Касперского» совместно с «Мотив-НТ» представила программно-аппаратную платформу нейроморфного машинного обучения Kaspersky Neuromorphic Platform (KNP). Платформа предназначена для обучения нейронных сетей, исследований в области нейроморфного искусственного интеллекта (ИИ), создания и запуска решений на основе систем ИИ следующего поколения.

Основные компоненты платформы — пакет для разработки и исследования импульсных нейронных сетей (SNN Framework) и нейроморфный процессор «Алтай» для аппаратной реализации исполнения нейронных сетей. На платформе можно создавать и обучать нейронные сети, мониторить их работу, создавать программные и программно-аппаратные решения для нейроморфных систем ИИ, дообучать разработанные модели сетей на вновь поступающих данных, масштабировать модели сетей в зависимости от сложности решаемых задач. Планируется, что платформа будет открытой и её смогут использовать разработчики в соответствующей области.

Платформа Kaspersky Neuromorphic Platform работает с импульсными нейронными сетями. В них нейроны асинхронно обмениваются короткими импульсами в ответ на стимулы, а в остальное время межнейронные связи неактивны и не потребляют энергию. К тому же в таких системах память и функциональное устройство, моделирующее поведение нейрона, составляют единое целое. Благодаря этому нейроморфная архитектура позволяет существенно снизить энергозатраты, которые возникают из-за физического разделения памяти программы и данных. Аппаратные решения, предназначенные для работы импульсных нейронных сетей, потребляют в 1000 раз меньше энергии, чем традиционные искусственные сети для тех же задач при их работе на центральных (CPU) и графических (GPU) процессорах.

Основными областями внедрения нейроморфных систем искусственного интеллекта могут уже в ближайшее время стать интернет вещей, беспилотные системы, человеко-машинное взаимодействие (VR/AR, речевые интерфейсы, распознавание речи), носимые устройства, робототехника, автоматическое выявление аномалий в сложных технологических процессах.

«Запуск платформы Kaspersky Neuromorphic Platform — важный шаг на пути развития инструментов для работы с технологиями искусственного интеллекта нового поколения. Нейроморфные технологии — это перспективная альтернатива существующим сегодня ресурсоёмким технологиям машинного обучения. За счёт энергоэффективности и высокой адаптивности они позволят не только снизить издержки, но и повысить производительность существующих высокотехнологичных решений. Мы также ожидаем, что развитие таких систем уже в ближайшем будущем будет способствовать появлению новых сценариев применения искусственного интеллекта и появлению принципиально новых типов устройств на его основе. Как компания-новатор, „Лаборатория Касперского“ продолжит развивать технологии будущего, в том числе за пределами классической кибербезопасности», — отмечает Андрей Духвалов, директор департамента перспективных технологий «Лаборатории Касперского».

F6 запустила сервис активного сканирования для проверки на уязвимости 

Компания F6 сообщила о запуске сервиса активного сканирования в составе решения F6 Attack Surface Management (ASM). Новый модуль под названием F6 ASM TRY предназначен для проверки внешнего периметра организаций с имитацией поведения реальных атакующих.

В отличие от пассивного анализа, который опирается на OSINT, исторические данные и открытые источники, активное сканирование предполагает прямое взаимодействие с инфраструктурой компании.

Сервис инициирует запросы к цифровым активам, выявляет открытые порты, доступные сервисы, уязвимости и потенциальные точки входа. При необходимости возможен углублённый анализ, чтобы уточнить контекст и понять, есть ли признаки вредоносной активности.

По данным F6, в начале 2026 года в инфраструктурах российских компаний в среднем выявляется 425 критических проблем. Чаще всего речь идёт о небезопасных конфигурациях серверов и устаревшем программном обеспечении.

Среднее количество цифровых активов на одну организацию — 4614. Такой масштаб сам по себе создаёт риски: любой забытый сервис или неконтролируемый хост может стать отправной точкой атаки, особенно если инфраструктура растёт быстрее, чем обновляется документация и процессы контроля.

F6 ASM TRY позволяет специалистам по ИБ проверять устойчивость инфраструктуры ко внешним атакам на практике: проводить брутфорс-проверки протоколов, сканировать порты, искать открытые директории, а также тестировать эксплуатацию найденных уязвимостей, в том числе с использованием собственного кода.

По заявлению разработчика, сканирование проводится в контролируемом режиме, не нарушает работу исследуемых ресурсов и выполняется только с согласия организации.

В F6 отмечают, что сочетание пассивного мониторинга и активного тестирования даёт более полное понимание состояния внешнего периметра. Сервис уже зарегистрирован в Едином реестре российского ПО как часть решения F6 Attack Surface Management.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru