Kaspersky запустила платформу нейроморфного машинного обучения

Kaspersky запустила платформу нейроморфного машинного обучения

Kaspersky запустила платформу нейроморфного машинного обучения

«Лаборатория Касперского» совместно с «Мотив-НТ» представила программно-аппаратную платформу нейроморфного машинного обучения Kaspersky Neuromorphic Platform (KNP). Платформа предназначена для обучения нейронных сетей, исследований в области нейроморфного искусственного интеллекта (ИИ), создания и запуска решений на основе систем ИИ следующего поколения.

Основные компоненты платформы — пакет для разработки и исследования импульсных нейронных сетей (SNN Framework) и нейроморфный процессор «Алтай» для аппаратной реализации исполнения нейронных сетей. На платформе можно создавать и обучать нейронные сети, мониторить их работу, создавать программные и программно-аппаратные решения для нейроморфных систем ИИ, дообучать разработанные модели сетей на вновь поступающих данных, масштабировать модели сетей в зависимости от сложности решаемых задач. Планируется, что платформа будет открытой и её смогут использовать разработчики в соответствующей области.

Платформа Kaspersky Neuromorphic Platform работает с импульсными нейронными сетями. В них нейроны асинхронно обмениваются короткими импульсами в ответ на стимулы, а в остальное время межнейронные связи неактивны и не потребляют энергию. К тому же в таких системах память и функциональное устройство, моделирующее поведение нейрона, составляют единое целое. Благодаря этому нейроморфная архитектура позволяет существенно снизить энергозатраты, которые возникают из-за физического разделения памяти программы и данных. Аппаратные решения, предназначенные для работы импульсных нейронных сетей, потребляют в 1000 раз меньше энергии, чем традиционные искусственные сети для тех же задач при их работе на центральных (CPU) и графических (GPU) процессорах.

Основными областями внедрения нейроморфных систем искусственного интеллекта могут уже в ближайшее время стать интернет вещей, беспилотные системы, человеко-машинное взаимодействие (VR/AR, речевые интерфейсы, распознавание речи), носимые устройства, робототехника, автоматическое выявление аномалий в сложных технологических процессах.

«Запуск платформы Kaspersky Neuromorphic Platform — важный шаг на пути развития инструментов для работы с технологиями искусственного интеллекта нового поколения. Нейроморфные технологии — это перспективная альтернатива существующим сегодня ресурсоёмким технологиям машинного обучения. За счёт энергоэффективности и высокой адаптивности они позволят не только снизить издержки, но и повысить производительность существующих высокотехнологичных решений. Мы также ожидаем, что развитие таких систем уже в ближайшем будущем будет способствовать появлению новых сценариев применения искусственного интеллекта и появлению принципиально новых типов устройств на его основе. Как компания-новатор, „Лаборатория Касперского“ продолжит развивать технологии будущего, в том числе за пределами классической кибербезопасности», — отмечает Андрей Духвалов, директор департамента перспективных технологий «Лаборатории Касперского».

Сотни бесплатных VPN для Chrome сливали трафик в один прокси

Исследователи из Socket обнаружили в Chrome Web Store масштабную сеть из 737 расширений, выдававших себя за бесплатные VPN. За операцией стояли как минимум 40 аккаунтов разработчиков, а 274 дополнения копировали названия 66 известных сервисов и брендов.

В списке чужих масок оказались Proton VPN, NordVPN, Surfshark, ExpressVPN, AmneziaVPN, AntiZapret и даже Cloudflare 1.1.1.1.

Кампания была ориентирована преимущественно на русскоязычных пользователей, желающих открыть Instagram (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России), ChatGPT, YouTube и другие заблокированные ресурсы.

После нажатия кнопки Connect расширения направляли практически весь браузерный трафик через фиксированный SOCKS5-прокси на порте 1082. Исключение делалось только для локальных адресов. Никакого раздельного туннелирования: оператор получал положение посредника между пользователем и интернетом.

Такая схема позволяет видеть IP-адреса, посещаемые узлы и метаданные TLS SNI, а незашифрованный HTTP-трафик — читать полностью, включая отправленные пароли.

 

При этом Socket не утверждает, что оператор действительно сохранял, изменял или похищал данные. Доказан другой неприятный факт: люди искали приватность, а незаметно передавали свои сеансы неизвестному посреднику.

Следы в коде и инфраструктуре связывают расширения с сервисом Myxa VPN, или «Муха VPN». Общих операторов выдали домены, идентификаторы аналитики, строки поставщика и даже пути сборки с названием myxa-work.

 

Некоторые дополнения получали удалённые конфигурации уже после проверки магазина. Другие маскировали обращения к инфраструктуре через DNS-over-HTTPS. Платные серверы тоже оказались с приветом: все 200 проверенных адресов в пяти странах не разрешались через DNS.

На момент сбора данных 516 расширений ещё оставались в магазине, хотя Google уже удалила 221. Пользователям советуют снести подозрительные VPN-дополнения, проверить настройки прокси и сменить пароли, вводившиеся на HTTP-страницах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru