Вышла R-Vision TDP версии 1.5 с расширенным перечнем приманок и шаблонов

Вышла R-Vision TDP версии 1.5 с расширенным перечнем приманок и шаблонов

Вышла R-Vision TDP версии 1.5 с расширенным перечнем приманок и шаблонов

Компания R-Vision выпустила новую версию платформы цифровой имитации элементов ИТ-инфраструктуры R-Vision Threat Deception Platform (TDP) 1.5. В ней расширился перечень шаблонов ловушек и приманок, реализована автоматическая передача инцидентов в платформу оркестрации и автоматизации ИБ R-Vision SOAR, а также улучшена работа с событиями безопасности.

В R-Vision TDP версии 1.5 вендор дополнил перечень шаблонов ловушек и приманок. Появились HTTP-ловушки, имитирующие окно авторизации на сетевом оборудовании, а также приманки для операционных систем Mac OS и Linux OS. Еще одно нововведение – приманки в виде сохраненных подключений к сетевым ресурсам SMB.

Одно из весомых обновлений касается интеграционных возможностей платформы. Помимо стандартной передачи данных во внешние системы по протоколу syslog, в R-Vision TDP версии 1.5 стала доступна прямая интеграция с системой оркестрации и автоматизации ИБ R-Vision SOAR. Теперь все события по одной и той же ловушке, детектируемые в R-Vision TDP, автоматически передаются в R-Vision SOAR и агрегируются в едином инциденте. При этом пользователь может самостоятельно задать период, в течение которого взаимодействия с ловушками будут собираться в один инцидент.

В обновленной версии компания R-Vision усовершенствовала процесс автоматического создания ловушек: появился раздел, позволяющий настраивать их наполнение. Например, для генерации учетных записей используются предустановленные словари фамилий, имен и отчеств, процентное соотношение которых можно задавать вручную в зависимости от территориального расположения филиалов компании. Система позволяет задать паттерн генерации учетных записей и параметры пароля в соответствии с политикой целевой организации. Для генераторов логинов, имен серверов и FTP-баннеров в системе также предусмотрена возможность загружать собственные словари. Благодаря этому функционалу все автоматически сгенерированные для ловушек данные будут неотличимы от реальных.

В связи с тем, что любое взаимодействие с ловушкой является критичным, разработчик предусмотрел возможность добавлять исключения для источников событий в случае легитимного сканирования хостов. Например, пользователи могут внести в список исключений IP-адрес рабочей станции, с которой будет запущен сканер безопасности.

Кроме того, в версии 1.5 появилось наглядное отображение взаимосвязи ловушек и приманок, размещенных на реальных узлах сети. Теперь в разделе «События» фиксируется с какой приманкой связана ловушка, на которой произошло срабатывание. Также появились таймлайны событий, в которых воссоздается вся хронология взаимодействия с конкретной ловушкой с возможностью фильтрации по времени и критичности.

«Мы непрерывно работаем над наращиванием функциональных возможностей продукта: расширяем перечень ловушек и приманок, а также стремимся воплотить в R-Vision TDP как функционал уже зарекомендовавших себя решений ушедших с рынка западных игроков, так и учесть специфику потребностей российских заказчиков»– прокомментировал Иван Шаламов, менеджер продукта R-Vision TDP. «Кроме того, все продукты R-Vision являются частью экосистемы и строятся на базе единых интеграционных механизмов и конфигураций. За счет чего максимально эффективно взаимодействуют друг с другом и в комплексе обеспечивают полноценное управление информационной безопасностью.

В Узбекистане «утекла» система слежки за автомобилями по всей стране

В Узбекистане в открытый доступ попала национальная система видеонаблюдения за дорожным движением — та самая, которая в реальном времени распознаёт номера автомобилей, фиксирует нарушения и отслеживает перемещения водителей по всей стране.

На проблему обратил внимание исследователь в области ИБ Анураг Сен. Он обнаружил, что база данных системы распознавания номеров была доступна напрямую из интернета — без пароля и какой-либо аутентификации.

Любой желающий мог получить доступ к миллионам фотографий, видеозаписей и данным о передвижении автомобилей.

Система объединяет около сотни комплексов высокочётких дорожных камер, установленных в крупных городах и на ключевых транспортных маршрутах. Камеры фиксируют проезд на красный свет, непристёгнутые ремни, движение без фар в тёмное время суток и другие нарушения. Съёмка ведётся в 4K, а в базу попадают не только номера, но и изображения водителей и пассажиров.

Журналисты TechCrunch, изучившие содержимое утёкшей базы, смогли восстановить маршруты конкретных автомобилей за месяцы. Например, один из водителей регулярно перемещался между Чирчиком, Ташкентом и посёлком Эшонгузар — иногда по нескольку раз в неделю. Всё это — просто потому, что система оказалась открыта.

По косвенным данным, база была развёрнута в сентябре 2024 года, а активный мониторинг движения начался в середине 2025-го. Сколько времени доступ оставался открытым — неизвестно.

Внутри системы содержатся точные GPS-координаты всех камер. Судя по этим данным, комплексы распознавания номеров установлены в Ташкенте, Намангане, Джизаке, Карши, а также на загруженных трассах и даже в сельской местности — в том числе рядом с участками узбекско-таджикской границы, которые ранее были спорными.

Часть камер можно увидеть даже в Google Street View.

 

Система позиционируется как «интеллектуальное управление дорожным движением» и разработана компанией Maxvision из Шэньчжэня. Компания специализируется на подключённых к Сети камерах, пограничных и надзорных решениях и поставляет свои технологии в десятки стран.

В рекламных материалах Maxvision утверждает, что камеры фиксируют «весь процесс нарушения» и отображают данные в реальном времени.

Эксплуатирует систему Департамент общественной безопасности МВД Узбекистана. Ни ведомство в Ташкенте, ни представители Узбекистана в США и ООН на запросы журналистов не ответили. Национальный CERT (UZCERT) ограничился автоматическим подтверждением получения уведомления.

 

На момент публикации система по-прежнему оставалась доступной из Сети.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru