Вышла новая версия WEB ANTIFRAUD c поддержкой Android 13

Вышла новая версия WEB ANTIFRAUD c поддержкой Android 13

Вышла новая версия WEB ANTIFRAUD c поддержкой Android 13

Компания WEB ANTIFRAUD выпустила новую версию одноимённой системы защиты от мошенничества. Разработчики упростили интеграцию, добавили risk score сессий, SSL/TLS-отпечатки, сбор DNS, PUSH-запросы и поддержку Android 13.

Упрощение интеграции

В новой версии интеграция стала возможна без подключения бэкенда вашего сайта/мобильного приложения к системе. Это значит, что теперь для внедрения антифрод-системы нужно только добавить JavaScript код в страницы вашего сайта и подключить Mobile SDK для защиты мобильных приложений (при их наличии). Это так же просто, как поставить счетчик посетителей на ваш сайт. Больше нет необходимости обязательной доработки бэкенда для интеграции, что значительно упрощает и ускоряет подготовку вашего сервиса для запуска пилотного проекта.

При этом бэкенд интеграция осталась как возможная опция, которая позволяет надежнее связывать сессии с аккаунтами ваших пользователей и проводить некоторые дополнительные проверки.

API для получения статистики

Добавлен новый API для получения программным способом тех данных, которые вы можете увидеть в Аналитическом интерфейсе. Это может быть полезно в случаях, когда вам необходимо получать и анализировать статистические данные без участия человека.

Отправка инцидентов клиенту

Появилась функция отправки инцидентов на API клиента по модели PUSH. Раньше было доступно получение информации об инцидентах сессии только при запросе от клиента (модель PULL). Теперь сразу при возникновении инцидента клиент может получить о нем информацию от антифрод-системы WEB ANTIFRAUD на свой API. Формат отправляемых данных приводится к виду, который необходим клиенту.

Risk Score для сессий

Был добавлен числовой risk score, рассчитываемый для каждой сессии. До этого клиент получал только список инцидентов для более ясного понимания, какие риски существуют в каждой сессии. Тем не менее, некоторым сервисам удобнее получать числовой score для автоматизированного принятия решений.

Важно отметить, что логика формирования такого risk score составляется совместно с клиентом отдельно для каждого проекта, поскольку в разных отраслях и у разных компаний существует свое мнение о разных типах рисков и их влиянии на принятие решений.

SSL/TLS отпечатки соединения

Добавлен сбор и анализ сетевого отпечатка, который формируется в момент установки защищенного соединения (например, запрос к сайту с https в адресной строке). Он позволяет выявлять смену окружения пользователя, определять использование прокси и программ-роботов.

DNS сервера пользователя

Сбор данных об используемых DNS серверах позволяет определить наличие прокси в соединении.

Поддержка API Level 33 в Android

Обновлен Mobile SDK для Android, добавлена поддержка новой версии операционной системы Android 13.

Подробную информацию о своем продукте разработчик разместил на сайте и в Telegram-канале.

32 млрд опасных переходов: школы накрыло волной вредоносной рекламы

С конца февраля по середину мая 2026 года в российских школах и колледжах заблокировали 32,1 млрд попыток обращения к вредоносным ресурсам. Такие данные привели аналитики ГК «Солар», изучившие работу системы фильтрации интернет-трафика в Единой сети передачи данных (ЕСПД).

Больше всего подозрительной активности зафиксировали в Центральном и Приволжском федеральных округах. На каждый из них пришлось примерно по 8,9 млрд заблокированных обращений — в сумме это более половины всех попыток по стране.

Самый любопытный момент связан со временем всплеска активности. Пик пришёлся на период подготовки к пробным ЕГЭ, ОГЭ и ВПР. По словам специалистов, школьники активно искали ответы к экзаменам, шпаргалки и готовые решения, а мошенники этим воспользовались.

Вместо полезных материалов дети нередко попадали на заражённые сайты или скачивали файлы с вредоносным кодом. Такие ссылки злоумышленники распространяют через рекламу, социальные сети и другие популярные площадки.

Главным источником угроз оказалась так называемая вредоносная реклама. На неё приходится от 60% до 85% всех блокировок. Достаточно кликнуть по баннеру или объявлению, чтобы оказаться на фишинговом сайте или запустить загрузку опасного файла.

На втором месте — социальные сети. Мошенники взламывают аккаунты, рассылают ссылки от имени друзей и публикуют вредоносные материалы через рекламу и сообщества.

Не обошлось и без нейросетей. За два месяца система зафиксировала более 51 тысячи попыток обращения к сервисам вроде DeepSeek, ChatGPT и Perplexity. Особенно активно ИИ-инструментами интересовались учащиеся Приволжского, Сибирского и Центрального округов.

При этом сами нейросети не считаются вредоносными ресурсами. Их выделяют в отдельную категорию, а доступ регулируется внутренними правилами фильтрации.

По мнению специалистов, одной технической защиты уже недостаточно. Пока школьники продолжают доверять ссылкам с обещаниями ответов на экзамены, розыгрышей и лёгких решений, мошенники будут находить новые способы заманить их на опасные сайты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru